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高压电力互感器的高精度测量与建模方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的背景与研究意义第9-10页
   ·智能测试技术研究现状第10-11页
   ·国内外电流互感器暂态仿真的研究现状第11-13页
   ·本文主要内容安排第13-15页
第二章 基于智能测量技术的暂态特性测试系统设计第15-44页
   ·电流互感器铁芯的暂态特性第15-17页
   ·互感器铁芯励磁特性常用测试方法第17-19页
     ·交流法第17-18页
     ·直流法第18-19页
   ·本文电流互感器暂态特性系统总体设计第19-27页
     ·本系统设计的对传统改进的直流法的测试方法第19-21页
     ·暂态特性测试直流法的改进测试过程第21-24页
     ·电流互感器的直流—交流模型的建立第24-27页
   ·电流互感器暂态特性系统的硬件搭建第27-33页
     ·直流电源模块第28-29页
     ·控制模块第29-31页
     ·数据采集模块第31-33页
   ·电流互感器测试系统软件实现第33-38页
     ·测试界面设计第33-34页
     ·测试算法设计第34-37页
     ·数据库设计第37-38页
   ·测试系统测试结果第38-40页
   ·远程智能网络技术在测试系统中的应用第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 基于kalman 滤波的剩磁参数高精度测量第44-53页
   ·剩磁参数测量不准确的分析第44-45页
   ·卡尔曼滤波原理第45-47页
     ·卡尔曼对象的数学模型第45-46页
     ·卡尔曼滤波算法第46-47页
   ·卡尔曼滤波器磁通测量模型设计第47-50页
     ·主要针对的问题第47-48页
     ·系统磁通测量模型的确定第48-49页
     ·系统状态方程和观测方程的建立第49-50页
   ·剩磁参数修正实验结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于 LSSVM 的励磁特性建模第53-64页
   ·电流互感器的仿真模型建立第53-55页
   ·LSSVM 的原理第55-59页
     ·机器学习第55-56页
     ·支持向量机算法第56-57页
     ·最小二乘支持向量机第57-59页
   ·基于LSSVM 的互感器暂态过程建模第59-63页
     ·LSSVM 用于互感器暂态过程励磁特性的建模第59-61页
     ·将LSSVM 得到的互感器磁化过程模型用于互感器的仿真第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71-73页

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