基于多普勒雷达资料的降水定量估测及其应用研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究目的和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第9-10页 |
1.3 本文的研究内容 | 第10-12页 |
第二章 雷达测量降水的原理和方法 | 第12-17页 |
2.1 雷达估测降水的基本原理 | 第12-13页 |
2.1.1 基本原理 | 第12页 |
2.1.2 与回波强度Z相关的因子 | 第12-13页 |
2.2 Z-I关系 | 第13-15页 |
2.2.1 Z一I关系理论分析 | 第13-14页 |
2.2.2 实际统计的Z-I关系及其变化 | 第14页 |
2.2.3 概率配对的气候Z-I关系 | 第14-15页 |
2.3 雨量计实时校准法 | 第15-17页 |
2.3.1 各种校准法的优缺点 | 第15-17页 |
第三章 最优化处理法建立Z-I关系 | 第17-35页 |
3.1 雷达产品来源和预处理 | 第17-23页 |
3.1.1 南阳多普勒雷达的基本情况 | 第17页 |
3.1.2 多普勒雷达产品及优缺点 | 第17-18页 |
3.1.3 混合扫描数据的质量控制 | 第18-19页 |
3.1.4 雷达回波资料的选取 | 第19页 |
3.1.5 雷达反射率因子的处理 | 第19-20页 |
3.1.7 逐时降水量的获取 | 第20-21页 |
3.1.8 实测雨量数据的质量控制 | 第21页 |
3.1.9 雨量数据—雷达数据对的质量控制 | 第21-22页 |
3.1.10 雷达探测数据的误差来源 | 第22-23页 |
3.2 雷达资料初始场的的构建 | 第23-25页 |
3.2.1 雷达回波数据的坐标转换 | 第24页 |
3.2.2 雷达回波数据的网格化 | 第24-25页 |
3.3 最优化Z-I关系建立 | 第25-29页 |
3.3.1 最优化法的基本步骤 | 第25-26页 |
3.3.2 Z-I最优化处理法的数据处理方案 | 第26-27页 |
3.3.3 Z-I关系最优化方法的确定和讨论 | 第27-29页 |
3.4 优化Z-I关系的检验 | 第29-34页 |
3.4.1 检验方法 | 第29页 |
3.4.2 检验区域 | 第29-30页 |
3.4.3 检验结果 | 第30-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 应用雷达估测降水制作短时预报 | 第35-42页 |
4.1 短时临近预报方法 | 第35-36页 |
4.1.1 短时临近预报及其方法 | 第35页 |
4.1.2 短时预报的方法 | 第35-36页 |
4.2 计算方法及估测结果 | 第36-37页 |
4.2.1 计算方法及步骤 | 第36-37页 |
4.2.2 计算结果 | 第37页 |
4.3 结果分析 | 第37-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与讨论 | 第42-44页 |
5.1 全文总结 | 第42页 |
5.2 特色和创新点 | 第42-43页 |
5.3 存在不足与下一步研究计划 | 第43-44页 |
5.3.1 存在不足 | 第43页 |
5.3.2 下一步研究计划 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
在学期间的研究成果 | 第47-48页 |
一、在学期间参加的科研项目 | 第47页 |
二、在学期间发表的科研论文 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |