摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 生鲜冷链物流产业发展趋势 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
第2章 移动互联网下生鲜冷链物流配送 | 第14-24页 |
2.1 冷链物流产业信息化 | 第14-18页 |
2.1.1 物流产业信息化 | 第14-15页 |
2.1.2 冷链物流产业信息化现状 | 第15-16页 |
2.1.3 冷链物流产业信息化发展趋势 | 第16-17页 |
2.1.4 移动互联网在冷链物流产业信息化中的应用 | 第17-18页 |
2.2 生鲜冷链物流配送现状分析 | 第18-23页 |
2.2.1 生鲜电商运行模式分析 | 第18-21页 |
2.2.2 配送模式分析 | 第21-22页 |
2.2.3 配送中存在的问题 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 顾客满意度影响因素分析 | 第24-38页 |
3.1 生鲜产品顾客评论数据采集 | 第24-29页 |
3.1.1 网络爬虫技术 | 第24页 |
3.1.2 数据采集来源 | 第24-25页 |
3.1.3 数据采集规则 | 第25-27页 |
3.1.4 数据采集过程 | 第27-29页 |
3.2 生鲜产品顾客评论数据处理 | 第29-35页 |
3.2.1 数据预处理 | 第29-30页 |
3.2.2 同义词合并 | 第30-32页 |
3.2.3 文本特征提取 | 第32-33页 |
3.2.4 文本特征权重计算 | 第33-34页 |
3.2.5 评论文本情感评价 | 第34-35页 |
3.3 生鲜产品顾客评论数据处理结果分析 | 第35-36页 |
3.3.1 产品新鲜度 | 第35页 |
3.3.2 配送速度 | 第35-36页 |
3.3.3 送货时间 | 第36页 |
3.3.4 订单破损率 | 第36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 生鲜冷链物流配送路径优化 | 第38-56页 |
4.1 优化目标 | 第38页 |
4.2 优化模型构建 | 第38-43页 |
4.2.1 问题描述 | 第38页 |
4.2.2 模型假设 | 第38-39页 |
4.2.3 参数描述 | 第39页 |
4.2.4 模型分析 | 第39-42页 |
4.2.5 模型建立 | 第42-43页 |
4.3 优化模型求解 | 第43-47页 |
4.3.1 改进Floyd-节约混合算法 | 第43-44页 |
4.3.2 路况评价指标体系构建 | 第44页 |
4.3.3 路况灰色关联矩阵求解 | 第44-46页 |
4.3.4 改进Floyd算法求解节点间最优路径 | 第46页 |
4.3.5 整体最优路径合并 | 第46-47页 |
4.4 实例验证 | 第47-55页 |
4.4.1 生鲜配送实例 | 第47-49页 |
4.4.2 考虑顾客满意度的配送路径规划 | 第49-51页 |
4.4.3 不考虑顾客满意度的配送路径规划 | 第51-53页 |
4.4.4 结果分析 | 第53-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 生鲜冷链物流配送系统的设计与实现 | 第56-68页 |
5.1 系统目标 | 第56页 |
5.2 系统分析 | 第56-58页 |
5.2.1 业务流程分析 | 第56页 |
5.2.2 数据流程分析 | 第56-58页 |
5.3 系统设计 | 第58-61页 |
5.3.1 系统总体设计 | 第58-61页 |
5.3.2 系统数据库设计 | 第61页 |
5.4 系统实现 | 第61-66页 |
5.4.1 系统开发工具与环境 | 第61-62页 |
5.4.2 Android移动商城模块功能实现 | 第62-63页 |
5.4.3 Web后台模块功能实现 | 第63-65页 |
5.4.4 Android移动配送模块功能实现 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68页 |
6.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
缩略语词汇表 | 第74-76页 |
附录I 系统数据库表设计 | 第76-80页 |
附录II 系统部分程序源代码 | 第80-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第88页 |