| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 混合动力汽车研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 国内外混合动力汽车发展概况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 能量管理策略研究概述 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于路况信息的PHEV能量管理策略研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 PHEV系统结构及工作模式分析 | 第20-26页 |
| 2.1 PHEV车型系统结构 | 第20-21页 |
| 2.2 PHEV工作模式分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 纯电动模式 | 第22页 |
| 2.2.2 电量消耗模式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 电量维持模式 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 PHEV驱动系统建模 | 第26-41页 |
| 3.1 发动机模型 | 第26-30页 |
| 3.2 电机模型 | 第30-34页 |
| 3.3 动力电池模型 | 第34-37页 |
| 3.4 主减速器模型 | 第37-38页 |
| 3.5 车辆行驶模型 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于模糊控制的实时路况预测 | 第41-55页 |
| 4.1 路况分类 | 第41-42页 |
| 4.2 特征参数的优化选取 | 第42-46页 |
| 4.3 确定最优时间窗口和时间间隔 | 第46-48页 |
| 4.4 路况识别模糊控制器设计 | 第48-51页 |
| 4.5 路况预测结果 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于路况预测的PHEV全局优化控制策略 | 第55-71页 |
| 5.1 动力电池SOC轨迹规划 | 第55-64页 |
| 5.1.1 动态规划全局优化控制策略 | 第55-59页 |
| 5.1.2 全局优化仿真结果及分析 | 第59-63页 |
| 5.1.3 动力电池SOC参考轨迹确定 | 第63-64页 |
| 5.2 PHEV全局优化控制策略制定 | 第64-67页 |
| 5.3 仿真对比分析 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第78页 |