基于韦增欣等的共轭梯度参数的修正共轭梯度算法
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 非线性共轭梯度法 | 第10-15页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3 一些重要引理和本文的基本假设 | 第16-19页 |
| 2 几个修正的共轭梯度法 | 第19-36页 |
| 2.1 方法的提出 | 第19-22页 |
| 2.2 算法 | 第22-23页 |
| 2.3 全局收敛性 | 第23-28页 |
| 2.3.1 NVLS-SWLS算法的收敛性 | 第23-24页 |
| 2.3.2 NVPRP~*-SWLS算法的收敛性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 NVHS~*-SWLS算法的收敛性 | 第25-27页 |
| 2.3.4 NVLS~*-SWLS算法的收敛性 | 第27-28页 |
| 2.4 数值结果 | 第28-36页 |
| 3 一个双参数的共轭梯度法簇 | 第36-41页 |
| 3.1 方法的提出 | 第36页 |
| 3.2 算法 | 第36-37页 |
| 3.3 全局收敛性 | 第37-38页 |
| 3.4 数值结果 | 第38-41页 |
| 4 具有充分下降性的几个共轭梯度法 | 第41-59页 |
| 4.1 方法的提出 | 第41-43页 |
| 4.2 算法 | 第43页 |
| 4.3 全局收敛性 | 第43-51页 |
| 4.3.1 MDPRP~*-WLS算法的收敛性 | 第43-45页 |
| 4.3.2 MDPRP~*-SWLS算法的收敛性 | 第45页 |
| 4.3.3 MDHS~*-WLS算法的收敛性 | 第45-47页 |
| 4.3.4 MDHS~*-SWLS算法的收敛性 | 第47-48页 |
| 4.3.5 MDLS~*-WLS算法的收敛性 | 第48-50页 |
| 4.3.6 MDLS~*-SWLS算法的收敛性 | 第50-51页 |
| 4.4 数值结果 | 第51-59页 |
| 5 一个修正的Dai-Liao共轭梯度法 | 第59-70页 |
| 5.1 方法的提出 | 第59-60页 |
| 5.2 算法 | 第60页 |
| 5.3 全局收敛性 | 第60-66页 |
| 5.4 数值结果 | 第66-70页 |
| 6 结论及展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
