多特征提取与渗流模型相结合的隧道砼衬砌表面裂缝检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 隧道砼衬砌表面裂缝检测的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 隧道砼衬砌表面裂缝检测中存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 隧道砼衬砌表面裂缝检测 | 第20-27页 |
| 2.1 隧道砼衬砌表面裂缝特征 | 第20-22页 |
| 2.2 隧道砼衬砌表面裂缝检测相关技术 | 第22-24页 |
| 2.3 基于数字图像处理的隧道砼衬砌表面裂缝检测 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种基于多特征提取的裂缝预提取算法 | 第27-39页 |
| 3.1 隧道砼衬砌表面图像预处理 | 第27-31页 |
| 3.1.1 图像畸变校正 | 第27-28页 |
| 3.1.2 图像匀光处理 | 第28-31页 |
| 3.2 改进的基于子网格分析的裂缝预提取 | 第31-34页 |
| 3.3 裂缝预提取的实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于渗流模型的裂缝检测算法 | 第39-51页 |
| 4.1 基于渗流模型的二次加速渗流算法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 二次加速渗流算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于渗流模型的去噪算法 | 第40-41页 |
| 4.2 改进的基于区域延伸的断裂连接算法 | 第41-44页 |
| 4.3 裂缝检测的实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于特征单元的衬砌接缝去除算法 | 第51-63页 |
| 5.1 隧道砼衬砌结构衬砌接缝 | 第51页 |
| 5.2 基于特征单元的衬砌接缝去除算法 | 第51-59页 |
| 5.2.1 直线段检测 | 第51-54页 |
| 5.2.2 单元线标记 | 第54-58页 |
| 5.2.3 衬砌接缝去除 | 第58-59页 |
| 5.3 衬砌接缝去除的实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 隧道砼衬砌表面裂缝检测系统设计与实现 | 第63-74页 |
| 6.1 裂缝检测系统设计 | 第63-64页 |
| 6.1.1 开发运行环境 | 第63页 |
| 6.1.2 裂缝检测系统体系结构 | 第63-64页 |
| 6.2 类与接口设计 | 第64-66页 |
| 6.3 裂缝检测系统设计与实现 | 第66-73页 |
| 6.3.1 系统演示 | 第66-71页 |
| 6.3.2 实验结果与分析 | 第71-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结论和未来工作展望 | 第74-76页 |
| 7.1 结论 | 第74-75页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第81页 |
