基于模糊故障树的汽车故障诊断方法及其应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障诊断方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 故障树分析法及模糊故障树理论 | 第14-26页 |
| 2.1 故障树分析法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 故障树分析法内涵 | 第14页 |
| 2.1.2 故障树的构建方法 | 第14-16页 |
| 2.2 故障树常用符号 | 第16-20页 |
| 2.2.1 事件符号 | 第16-17页 |
| 2.2.2 逻辑门符号 | 第17-19页 |
| 2.2.3 转移符号 | 第19-20页 |
| 2.3 模糊故障树理论 | 第20-25页 |
| 2.3.1 模糊故障树理论概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模糊故障树模型建立 | 第21-23页 |
| 2.3.3 故障树分析的模糊算子 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于模糊故障树的汽车故障诊断方法 | 第26-37页 |
| 3.1 汽车故障诊断技术 | 第26-27页 |
| 3.2 汽车的常见故障分析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 发动机系统的常见故障分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 汽车底盘的常见故障分析 | 第28-29页 |
| 3.2.3 电气系统的常见故障分析 | 第29-30页 |
| 3.2.4 汽车故障的成因分析 | 第30-33页 |
| 3.3 基于模糊故障树的汽车故障诊断方法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 模糊故障树的定性分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模糊故障树的定量分析 | 第34页 |
| 3.3.3 模糊故障树的模糊重要度 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 汽车故障诊断实例研究 | 第37-65页 |
| 4.1 案例概述 | 第37-44页 |
| 4.1.1 比亚迪简介 | 第37页 |
| 4.1.2 比亚迪·秦 | 第37-38页 |
| 4.1.3 比亚迪·秦的动力系统 | 第38-44页 |
| 4.2 动力系统的故障树建立 | 第44-46页 |
| 4.2.1 动力系统的故障分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 动力系统的故障树 | 第45-46页 |
| 4.3 电机的故障诊断 | 第46-53页 |
| 4.3.1 电机及控制系统的故障树 | 第46-48页 |
| 4.3.2 电机故障的诊断策略 | 第48-50页 |
| 4.3.3 电机故障诊断的结果验证 | 第50-53页 |
| 4.4 逆变器的故障诊断 | 第53-56页 |
| 4.4.1 逆变器的故障树 | 第53-54页 |
| 4.4.2 逆变器的故障诊断 | 第54-56页 |
| 4.5 电池组的诊断实例 | 第56-63页 |
| 4.5.1 电池及BMS的故障树 | 第56-57页 |
| 4.5.2 电池组的模型 | 第57-59页 |
| 4.5.3 电池故障的诊断策略 | 第59-61页 |
| 4.5.4 电池故障的诊断结果验证 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
