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基于Hadoop的遥感数据存储与管理系统的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文的研究内容第11页
    1.4 论文的组织结构第11-13页
第二章 相关技术概述第13-19页
    2.1 云计算平台Hadoop第13-16页
        2.1.1 分布式文件系统HDFS第13-14页
        2.1.2 分布式计算模型MapReduce第14-15页
        2.1.3 分布式数据库HBase第15-16页
    2.2 栅格空间数据转换库GDAL第16-17页
    2.3 遥感影像金字塔技术第17页
    2.4 瓦片缓存中间件GeoWebCache第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 系统分析与设计第19-39页
    3.1 需求分析第19-21页
        3.1.1 概述第19页
        3.1.2 功能需求第19-21页
        3.1.3 性能需求第21页
    3.2 框架设计第21-22页
    3.3 总体设计第22-23页
    3.4 模块设计第23-35页
        3.4.1 遥感数据快速入库模块设计第23-28页
        3.4.2 遥感影像金字塔并行构建模块设计第28-33页
        3.4.3 遥感数据按需发布模块设计第33-35页
    3.5 数据库设计第35-38页
        3.5.1 数据库设计概述第35页
        3.5.2 数据表字段设计第35-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 系统主要功能的实现第39-49页
    4.1 系统架构第39-40页
    4.2 遥感数据快速入库模块的实现第40-41页
        4.2.1 模块实现第40页
        4.2.2 FTP远程数据入库第40-41页
        4.2.3 HTTP远程数据入库第41页
        4.2.4 模块流程第41页
    4.3 遥感影像金字塔并行构建模块的实现第41-45页
        4.3.1 GDAL读取遥感数据第41-42页
        4.3.2 瓦片的行列号编码及目录结构第42-43页
        4.3.3 基于MapReduce的遥感影像金字塔并行构建方法第43-44页
        4.3.4 模块流程第44-45页
    4.4 遥感数据按需发布模块的实现第45-48页
        4.4.1 配置文件的生成第45-47页
        4.4.2 GeoWebCache与HBase的结合第47页
        4.4.3 模块流程第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 系统测试第49-59页
    5.1 测试准备第49-50页
    5.2 测试方案第50页
    5.3 测试结果及分析第50-58页
        5.3.1 功能测试第50-53页
        5.3.2 性能测试第53-57页
        5.3.3 结果分析第57-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页

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