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基于VAMOS系统的联合TA估计算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
术语表第8-9页
第一章 概论第9-12页
   ·本课题研究背景及意义第9-10页
   ·TA 估计算法在国内外研究的现状第10-11页
   ·本论文的研究内容第11-12页
第二章 VAMOS 系统的理论知识第12-19页
   ·引言第12页
   ·VAMOS 系统简介第12-15页
     ·VAMOS 系统的用户配对机制第12-13页
     ·VAMOS 系统的信道分配第13-14页
     ·VAMOS 系统中TSC 的选择第14-15页
   ·VAMOS 系统的调制方案第15-17页
     ·线性合并两个GMSK 已调信号第16页
     ·(?) -QPSK 调制第16-17页
   ·VAMOS 系统的功率控制第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 VAMOS 系统的接收算法分析第19-29页
   ·引言第19页
   ·信道估计算法介绍第19-23页
     ·最小二乘信道估计(LS)第20-21页
     ·基于最小二乘的联合信道估计(JLS)第21-23页
   ·分集合并算法介绍第23-27页
     ·IRC 合并第23-24页
     ·STIRC 合并第24-27页
   ·MLSE 均衡解调算法分析第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 同步情况下TA 估计算法研究第29-39页
   ·引言第29-30页
   ·同步情况下的TA 估计算法第30-35页
     ·GSM/EDGE 系统中的TA 估计算法第30-33页
     ·VAMOS 系统的TA 估计算法研究第33-35页
   ·仿真结果第35-38页
     ·SCPIR=0 时的仿真结果第36-37页
     ·SCPIR=5 时的仿真结果第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 异步情况下TA 估计算法研究第39-48页
   ·引言第39页
   ·异步情况下的TA 估计算法第39-42页
   ·仿真结果第42-47页
     ·SCPIR=0 时的仿真结果第43-45页
     ·SCPIR=5 时的仿真结果第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·下一步工作与展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
研究生期间发表的论文第54页

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