| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织 | 第16-19页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第19-27页 |
| 2.1 上下文感知应用的中间件支持 | 第19-23页 |
| 2.1.1 中间件的上下文管理功能 | 第19-21页 |
| 2.1.2 程序可靠性和安全性保证 | 第21-23页 |
| 2.2 一致性错误检测和修复 | 第23-25页 |
| 2.2.1 普适计算环境下的上下文一致性错误的检测和修复 | 第23-25页 |
| 2.2.2 其他软件实体中的一致性错误的检测和修复 | 第25页 |
| 2.3 软件挖掘技术 | 第25-27页 |
| 第三章 上下文一致性错误检测 | 第27-31页 |
| 3.1 上下文模型 | 第27-28页 |
| 3.2 一致性约束检测 | 第28-31页 |
| 第四章 上下文一致性错误冒险问题 | 第31-35页 |
| 4.1 一致性错误冒险的产生 | 第31-33页 |
| 4.2 一致性错误冒险的危害 | 第33-35页 |
| 第五章 一致性错误检测调度算法 | 第35-45页 |
| 5.1 简单的调度算法 | 第35-36页 |
| 5.1.1 基于延迟的方法 | 第35-36页 |
| 5.1.2 基于批处理的方法 | 第36页 |
| 5.2 上下文一致性错误冒险模式 | 第36-38页 |
| 5.2.1 ContextChange对一致性约束的影响 | 第36-37页 |
| 5.2.2 冒险模式 | 第37-38页 |
| 5.3 SHAP检测调度算法 | 第38-45页 |
| 5.3.1 使用ContextChange对作为冒险模式进行检测调度 | 第39-41页 |
| 5.3.2 使用ContextChange序列作为冒险模式进行检测调度 | 第41-45页 |
| 第六章 冒险模式学习 | 第45-51页 |
| 6.1 Weka | 第45-47页 |
| 6.1.1 数据格式 | 第45-46页 |
| 6.1.2 分类算法 | 第46-47页 |
| 6.2 特征提取 | 第47-48页 |
| 6.2.1 ContextChange对 | 第47-48页 |
| 6.2.2 ContextChange序列 | 第48页 |
| 6.3 训练集收集方法 | 第48-50页 |
| 6.3.1 标记训练数据 | 第48-49页 |
| 6.3.2 训练集预处理 | 第49-50页 |
| 6.4 分类器训练 | 第50-51页 |
| 第七章 实验评估 | 第51-59页 |
| 7.1 实验设计 | 第51-53页 |
| 7.1.1 实验目的 | 第51页 |
| 7.1.2 变量设计 | 第51-52页 |
| 7.1.3 实验主体 | 第52-53页 |
| 7.1.4 实验配置 | 第53页 |
| 7.2 实验过程及结果 | 第53-57页 |
| 7.2.1 冒险的比例 | 第53-55页 |
| 7.2.2 上下文冒险抑制效果 | 第55-57页 |
| 7.3 讨论 | 第57-59页 |
| 7.3.1 有效性评估 | 第57-58页 |
| 7.3.2 结论 | 第58-59页 |
| 第八章 总结与展望 | 第59-63页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第60-63页 |
| 附录A 智能手机数据集说明 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 简历与科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
