| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 缩略词 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 无线传感器网络自组织技术概述 | 第14-25页 |
| ·无线传感器网络自组织特点 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络自组织路由协议 | 第16-21页 |
| ·能量感知路由协议 | 第17-19页 |
| ·基于增强学习算法的路由协议 | 第19-21页 |
| ·无线传感器网络自组织拓扑控制方法 | 第21-24页 |
| ·功率控制算法 | 第22页 |
| ·分簇拓扑控制算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Q 学习的无线传感器网络自组织方法 | 第25-43页 |
| ·多 Agent 增强学习算法 | 第25-32页 |
| ·多Agent 定义及基本特征 | 第25-27页 |
| ·增强学习算法的基本原理 | 第27-29页 |
| ·经典的增强学习算法 | 第29-32页 |
| ·基于Q 学习的自组织策略QLSOP | 第32-36页 |
| ·仿真分析与实现 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于TD 能量预测的无线传感器网络自组织方法 | 第43-56页 |
| ·能量预测模型 | 第43-48页 |
| ·基于马尔可夫能量预测模型 | 第43-44页 |
| ·基于TD 的能量的预测模型 | 第44-48页 |
| ·基于最小生成树和TD 能量预测自组织策略TD-MST | 第48-51页 |
| ·仿真实现与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表论文 | 第64页 |