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面向新HTR-PM的先进控制算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-25页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 模块式高温气冷堆介绍第12-17页
        1.2.1 模块式高温气冷堆的特点第12-13页
        1.2.2 HTR-PM核电站总体技术方案第13-14页
        1.2.3 HTR-PM电站运行控制特点和难点第14-15页
        1.2.4 高温气冷堆核电站国内外研究现状第15-16页
        1.2.5 大范围变负荷问题在火电控制中的研究现状第16-17页
    1.3 非线性预测控制算法概述第17-22页
        1.3.1 预测控制的特点第18页
        1.3.2 预测控制的基本原理第18-19页
        1.3.3 非线性预测控制算法概述第19-20页
        1.3.4 时间延迟的产生与加速求解第20-22页
    1.4 本文内容与研究意义第22-25页
2 半实物仿真平台的辨识与控制方案第25-49页
    2.1 引言第25页
    2.2 HTR-PM半实物仿真平台结构第25-28页
    2.3 HTR-PM现有控制方案第28-31页
    2.4 HTR-PM半实物仿真平台的模型辨识第31-41页
        2.4.1 控制方案设计第31-32页
        2.4.2 辨识平台搭建第32-35页
        2.4.3 辨识结果第35-41页
    2.5 基于gap metric评价模型非线性第41-43页
    2.6 基于线性MPC的大范围变负荷控制第43-47页
    2.7 本章小结第47-49页
3 HTR-PM机理模型非线性预测控制算法第49-71页
    3.1 引言第49页
    3.2 HTR-PM机理模型介绍第49-53页
    3.3 联立法求解策略第53-55页
    3.4 预测控制中在线集结策略第55-57页
    3.5 HTR-PM核电站大范围变负荷问题控制仿真第57-69页
        3.5.1 HTR-PM核电站动态特性分析第57-63页
        3.5.2 HTR-PM电站的控制仿真与结果分析第63-69页
    3.6 本章小结第69-71页
4 基于粗细两层优化的非线性控制方法第71-85页
    4.1 引言第71页
    4.2 现有两层优化的方法第71-72页
    4.3 粗细两层优化的控制方法第72-75页
    4.4 CSTR模型控制仿真第75-81页
    4.5 HTR-PM模型的控制仿真和结果分析第81-84页
    4.6 本章小结第84-85页
5 总结与展望第85-87页
    5.1 论文总结第85页
    5.2 研究展望第85-87页
参考文献第87-93页
作者攻读硕士学位期间科研成果第93页

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