面向可视化的特征提取、简化与追踪
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 面向防灾减灾的应用 | 第8-10页 |
| 1.1.2 面向流体仿真的应用 | 第10-12页 |
| 1.1.3 领域可视化的研究难点 | 第12页 |
| 1.2 相关工作 | 第12-22页 |
| 1.2.1 时变数据的特征提取与追踪 | 第12-16页 |
| 1.2.2 多维数据的特征融合 | 第16-17页 |
| 1.2.3 异构数据的可视分析 | 第17-22页 |
| 1.3 论文贡献 | 第22页 |
| 1.4 组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 面向结构化数据的并行图割算法 | 第24-47页 |
| 2.1 图割背景 | 第24-26页 |
| 2.1.1 基于增广路径的方法 | 第25-26页 |
| 2.1.2 基于Push-Relabel的方法 | 第26页 |
| 2.1.3 并行方法 | 第26页 |
| 2.2 并行图割 | 第26-35页 |
| 2.2.1 预备知识 | 第26-27页 |
| 2.2.2 系统框架 | 第27-28页 |
| 2.2.3 洪泛式广搜 | 第28-29页 |
| 2.2.4 启发式Push-Relabel | 第29-32页 |
| 2.2.5 用户交互 | 第32-35页 |
| 2.3 实验结果 | 第35-46页 |
| 2.3.1 数据集 | 第35-37页 |
| 2.3.2 性能比较 | 第37-40页 |
| 2.3.3 相关讨论 | 第40-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 面向多变元数据的等值面简化算法 | 第47-65页 |
| 3.1 等值面简化背景 | 第47-49页 |
| 3.1.1 重要度驱动的可视化方法 | 第48页 |
| 3.1.2 基于GPU的移动立方体算法 | 第48-49页 |
| 3.1.3 网格简化算法 | 第49页 |
| 3.2 并行简化 | 第49-55页 |
| 3.2.1 几何特征 | 第49-50页 |
| 3.2.2 用户定义特征 | 第50-51页 |
| 3.2.3 网格重要度 | 第51页 |
| 3.2.4 简化框架 | 第51-52页 |
| 3.2.5 简化标准 | 第52-53页 |
| 3.2.6 数据预处理 | 第53页 |
| 3.2.7 金字塔构建 | 第53页 |
| 3.2.8 金字塔剥离 | 第53-55页 |
| 3.3 实验结果 | 第55-59页 |
| 3.3.1 算法性能 | 第55-58页 |
| 3.3.2 网格简化结果 | 第58-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-65页 |
| 第4章 面向多模态数据的救援镜头设计算法 | 第65-87页 |
| 4.1 灾后救援仿真的背景 | 第65-71页 |
| 4.1.1 特征追踪 | 第68-69页 |
| 4.1.2 应急预案 | 第69页 |
| 4.1.3 镜头设计 | 第69页 |
| 4.1.4 数据集与分析任务 | 第69-71页 |
| 4.2 镜头设计算法 | 第71-80页 |
| 4.2.1 预备知识 | 第71-72页 |
| 4.2.2 设计原理 | 第72页 |
| 4.2.3 算法框架 | 第72页 |
| 4.2.4 粒子轨迹 | 第72-74页 |
| 4.2.5 场景图 | 第74-76页 |
| 4.2.6 路径规划 | 第76-78页 |
| 4.2.7 镜头合成 | 第78-80页 |
| 4.2.8 交互设计 | 第80页 |
| 4.3 实验结果 | 第80-86页 |
| 4.3.1 地震-海啸救援 | 第80-83页 |
| 4.3.2 结果比较 | 第83-84页 |
| 4.3.3 用户反馈 | 第84-85页 |
| 4.3.4 讨论 | 第85-86页 |
| 4.3.5 局限性 | 第86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 工作总结 | 第87-88页 |
| 5.2 工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第103-104页 |
