| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 前言 | 第9-10页 |
| 1.2 风烟系统的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要工作及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目标及意义 | 第11页 |
| 1.3.2 研究内容及方法 | 第11-12页 |
| 第二章 风烟系统基本理论 | 第12-19页 |
| 2.1 某电厂630MW机组风烟系统概述 | 第12-13页 |
| 2.1.1 锅炉总体概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 风烟系统主要设备概述 | 第13页 |
| 2.2 风烟系统工作原理 | 第13-14页 |
| 2.3 风烟系统能耗计算 | 第14-18页 |
| 2.3.1 风烟系统能耗分布 | 第14-15页 |
| 2.3.2 风烟系统能耗的理论计算 | 第15页 |
| 2.3.3 引风机烟气流量的计算 | 第15-16页 |
| 2.3.4 烟道阻力的计算 | 第16-17页 |
| 2.3.5 风机内效率的确定 | 第17-18页 |
| 2.4 风烟系统能耗计算简例 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 风烟系统变工况能耗特性 | 第19-39页 |
| 3.1 630MW机组风烟系统性能试验 | 第19-22页 |
| 3.1.1 排烟温度的测试 | 第19-20页 |
| 3.1.2 氧量的测试 | 第20-22页 |
| 3.2 风烟系统能耗的影响因素分析 | 第22-33页 |
| 3.2.1 煤质成分对烟气量的影响 | 第22-24页 |
| 3.2.2 过量空气系数分析 | 第24-27页 |
| 3.2.3 阻力分析 | 第27-30页 |
| 3.2.4 风机效率 | 第30-33页 |
| 3.3 风烟系统变工况能耗特性 | 第33-38页 |
| 3.3.1 煤质变化的影响 | 第33-34页 |
| 3.3.2 过量空气的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.3 阻力变化的影响 | 第35-36页 |
| 3.3.4 大气压力的影响 | 第36-37页 |
| 3.3.5 烟气温度的影响 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于RBF神经网络的风烟系统能耗预测模型 | 第39-47页 |
| 4.1 人工神经网络简介 | 第39-41页 |
| 4.2 径向基函数(RBF)网络 | 第41-42页 |
| 4.2.1 径向神经元模型 | 第41页 |
| 4.2.2 径向基函数网络模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 径向基函数网络的仿真实验 | 第42页 |
| 4.3 基于RBF网络的风烟系统能耗预测模型 | 第42-46页 |
| 4.3.1 模型中输入输出变量的确定 | 第42-43页 |
| 4.3.2 样本的采集与处理 | 第43页 |
| 4.3.3 风烟系统变工况模型的建立与实验 | 第43-44页 |
| 4.3.4 引风机入口烟温、氧量单因素变化对风烟系统能耗的影响 | 第44-45页 |
| 4.3.5 引风机入口烟温、氧量联合变化对风烟系统能耗的影响 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 风烟系统的节能优化 | 第47-67页 |
| 5.1 控制风烟系统空气量 | 第47-49页 |
| 5.1.1 运行氧量的选取 | 第47-49页 |
| 5.1.2 漏风的治理 | 第49页 |
| 5.2 风机选型及其程序化 | 第49-51页 |
| 5.2.1 风机的选型 | 第49-50页 |
| 5.2.2 风机选型的自动化 | 第50-51页 |
| 5.3 烟风系统的阻力优化 | 第51-66页 |
| 5.3.1 Ansys Fluent模拟技术简介 | 第51-52页 |
| 5.3.2 风烟系统常见阻力件 | 第52-56页 |
| 5.3.3 分流管段 | 第56-62页 |
| 5.3.4 汇流管段 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |