| 作者简历 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.1 智慧矿山研究现状 | 第21页 |
| 1.2.2 地质统计学储量估算研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第22页 |
| 1.3 面临的主要问题 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 拟解决的关键问题 | 第24页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 基于克里格的智能储量估算 | 第27-46页 |
| 2.1 克里格储量估算模型概念框架 | 第27-33页 |
| 2.1.1 数据获取层 | 第27-29页 |
| 2.1.2 模型构建层 | 第29-31页 |
| 2.1.3 储量计算层 | 第31-32页 |
| 2.1.4 结果输出层 | 第32-33页 |
| 2.2 储量估算智能算法与并行加速 | 第33-38页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第34-35页 |
| 2.2.2 动态规划 | 第35-37页 |
| 2.2.3 并行计算与GPU | 第37-38页 |
| 2.3 智能克里格储量估算 | 第38-45页 |
| 2.3.1 常见的空间品位插值技术比较 | 第38-39页 |
| 2.3.2 常规方法的局限性与智能储量估算的必要性 | 第39-40页 |
| 2.3.3 智能克里格储量估算概念模型 | 第40-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 智能克里格与智慧矿山混合架构 | 第46-57页 |
| 3.1 智慧矿山的系统组成 | 第46-51页 |
| 3.1.1 智慧矿山核心特征 | 第47-48页 |
| 3.1.2 智慧矿山系统结构 | 第48-51页 |
| 3.2 基于智能克里格的智慧矿山构建 | 第51-56页 |
| 3.2.1 智慧矿山与克里格储量估算融合的概念框架 | 第52-53页 |
| 3.2.2 面向智慧矿山的智能型克里格储量估算实施过程 | 第53-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 空间智能变差函数计算方案设计与实现 | 第57-78页 |
| 4.1 三维空间试验变差函数 | 第57-61页 |
| 4.1.1 方向约束 | 第59-60页 |
| 4.1.2 距离约束 | 第60页 |
| 4.1.3 三维稳健实验变差函数结果的调试 | 第60-61页 |
| 4.2 GPU加速的并行设计 | 第61-64页 |
| 4.3 整体到局部的优化方案 | 第64-72页 |
| 4.3.1 约束分析 | 第64-65页 |
| 4.3.2 整体计算与新样品库设计 | 第65-66页 |
| 4.3.3 局部输出 | 第66-67页 |
| 4.3.4 算法实现 | 第67-72页 |
| 4.4 遗传算法理论拟合 | 第72-77页 |
| 4.4.1 遗传算法拟合背景 | 第72页 |
| 4.4.2 遗传算法的基本原理 | 第72-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 智能储量估算法构建的关键技术 | 第78-120页 |
| 5.1 矿体储量动态计算 | 第78-91页 |
| 5.1.1 动态储量计算的概念模型 | 第79-80页 |
| 5.1.2 三维地质模型建立与初始储量计算 | 第80-86页 |
| 5.1.3 矿体采空区模型动态更新 | 第86-89页 |
| 5.1.4 模型局部动态更新 | 第89-91页 |
| 5.2 网格快速克里格插值技术 | 第91-100页 |
| 5.2.1 空间嵌套网格剖分算法 | 第92-94页 |
| 5.2.2 克里格插值矩阵 | 第94-96页 |
| 5.2.3 基于嵌套网格的插值算法 | 第96-100页 |
| 5.3 最佳边界品位的动态计算 | 第100-104页 |
| 5.3.1 实施方法介绍 | 第100-101页 |
| 5.3.2 具体实施步骤 | 第101-104页 |
| 5.4 储量结果三维模型空间切割分析 | 第104-111页 |
| 5.4.1 切割步骤 | 第104-106页 |
| 5.4.2 具体实施方式 | 第106-111页 |
| 5.5 智能型克里格储量计算软件的系统集成 | 第111-118页 |
| 5.5.1 智能克里格的技术集成 | 第113-115页 |
| 5.5.2 智能克里格的数据集成 | 第115-116页 |
| 5.5.3 智能克里格的应用集成 | 第116-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 第六章 面向智慧矿山的智能储量估算应用 | 第120-142页 |
| 6.1 应用实例 | 第120-141页 |
| 6.1.1 智慧矿山物联化-数据读取 | 第121-126页 |
| 6.1.2 智慧矿山物联化-数据分析处理 | 第126-128页 |
| 6.1.3 智慧矿山互联化 | 第128-132页 |
| 6.1.4 智慧矿山智能化-算法比对 | 第132-137页 |
| 6.1.5 智慧矿山智能化-结果输出 | 第137-141页 |
| 6.2 本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 总结与展望 | 第142-146页 |
| 7.1 论文总结 | 第142-143页 |
| 7.2 待进一步研究的工作 | 第143-144页 |
| 7.3 展望 | 第144-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-157页 |
