主动配电网运行优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 主动配电网配网运行优化分析方法的研究 | 第11-13页 |
1.2.2 主动配电网多目标优化问题求解的研究 | 第13-14页 |
1.2.3 多目标优化算法的研究 | 第14-16页 |
1.3 目前存在的问题 | 第16页 |
1.4 论文主要工作 | 第16-18页 |
第二章 主动配电网及其运行优化的概述 | 第18-24页 |
2.1 主动配电网的定义及其构成 | 第18-20页 |
2.2 主动配电网的运行优化研究 | 第20-21页 |
2.3 主动配电网多目标优化问题求解 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于概率理论的主动配电网潮流计算 | 第24-38页 |
3.1 分布式电源模型 | 第24-26页 |
3.1.1 风力发电模型 | 第24-26页 |
3.1.2 光伏发电模型 | 第26页 |
3.2 常规机组模型 | 第26-27页 |
3.3 负荷模型 | 第27-28页 |
3.4 主动配电网的潮流计算 | 第28-31页 |
3.5 概率求解方法与步骤 | 第31-33页 |
3.6 算例仿真 | 第33-37页 |
3.6.1 仿真对象参数 | 第33-35页 |
3.6.2 节点电压与支路潮流的变化 | 第35-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 针对主动配电网的多目标优化方法 | 第38-52页 |
4.1 目标函数 | 第38-40页 |
4.1.1 应用于主动配电网的目标函数 | 第38-39页 |
4.1.2 约束条件 | 第39-40页 |
4.2 粒子群算法 | 第40-43页 |
4.2.1 标准粒子群算法描述 | 第40-42页 |
4.2.2 粒子群算法的参数 | 第42-43页 |
4.2.3 粒子群算法的局限性 | 第43页 |
4.3 应用于主动配电网下的粒子群算法 | 第43-51页 |
4.3.1 算法改进 | 第44-46页 |
4.3.2 算法步骤 | 第46页 |
4.3.3 算例仿真 | 第46-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59页 |