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反射式样板刻线轮廓自动检测装置研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第14-20页
    1.1 研究的背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 高精度尺寸测量国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 微观表面形貌测量技术的发展状况第17-18页
    1.3 本文的研究目标和主要内容第18-20页
2 实验系统的硬件搭建及工作原理第20-36页
    2.1 激光自调焦传感器的工作原理第20-23页
    2.2 图像对焦原理第23-25页
    2.3 图像调焦评价算法综述第25-29页
        2.3.1 时域分析法第25-27页
        2.3.2 基于频域的分析方法第27-28页
        2.3.3 信息学评价方法第28页
        2.3.4 基于统计学的评价方法第28-29页
    2.4 激光自调焦试验台的搭建第29-34页
        2.4.1 系统软件界面设计第31-34页
        2.4.2 串口通信的工作原理第34页
    2.5 影响系统测量精度的因素第34页
    2.6 总结第34-36页
3 仪器的精度标定与重复性检测第36-49页
    3.1 台阶规(阶梯规)的标定第36-41页
        3.1.1 台阶规的偏差检测第38页
        3.1.2 台阶规表面重复性检测第38页
        3.1.3 实验小结第38-41页
    3.2 标准样板的设计与制作第41-46页
        3.2.1 样板数据的采集第42-46页
    3.3 位移台修正和补偿第46-48页
    3.4 本章总结第48-49页
4 基于CCD的二维样板检测第49-62页
    4.1 硬件设备的搭建和工作原理第49-50页
        4.1.1 CCD的基本原理第49-50页
    4.2 基于CCD图像采样的仪器系统搭建第50-51页
    4.3 软件控制的设计第51页
    4.4 图像采集与图像处理第51-57页
        4.4.1 采样窗体的确认第52-53页
        4.4.2 图像的直方图显示第53-54页
        4.4.3 图像阈值变换第54页
        4.4.4 边缘位置的提取以及边缘亚像素定位第54-56页
        4.4.5 测量原理第56-57页
    4.5 基于CCD微观视觉处理的软件设计第57-61页
    4.6 本章小结第61-62页
5 基于二维样板采集数据的分析第62-68页
    5.1 实验数据的预处理第62-65页
        5.1.1 图像的坐标轴转换第62-63页
        5.1.2 边缘异常值的剔除第63-65页
    5.2 最小二乘拟合第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
附录A 异常值剔除的核心源代码第74-76页
附录B 亚像素边缘提取的核心源代码第76-78页
作者简历第78页

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