| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 平面方法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 立体方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 图像质量评价相关技术概述 | 第12-26页 |
| 2.1 相关基础概念 | 第12-15页 |
| 2.1.1 人眼视觉特征 | 第12-13页 |
| 2.1.2 立体视觉 | 第13-14页 |
| 2.1.3 常见图像失真类型 | 第14-15页 |
| 2.2 图像质量评价标准 | 第15-19页 |
| 2.2.1 主观评价指标 | 第15-16页 |
| 2.2.2 实验图像库 | 第16-17页 |
| 2.2.3 衡量指标 | 第17-19页 |
| 2.3 Contourlet变换理论概述 | 第19-20页 |
| 2.3.1 Contourlet变换原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 非下采样Contourlet变换 | 第20页 |
| 2.4 机器学习方法 | 第20-24页 |
| 2.4.1 支持向量回归 | 第21页 |
| 2.4.2 卷积神经网络 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 非下采样Contourlet变换图像质量评价 | 第26-40页 |
| 3.1 图像特征提取 | 第26-31页 |
| 3.1.1 结构相似性指标 | 第27-28页 |
| 3.1.2 空间相关性指标 | 第28页 |
| 3.1.3 梯度平均值 | 第28-29页 |
| 3.1.4 高频能量值 | 第29-30页 |
| 3.1.5 梯度方向特征 | 第30-31页 |
| 3.2 算法步骤 | 第31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-39页 |
| 3.3.1 LIVE2库实验结果与分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 TID2008库实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3.3 LIVE混合失真库实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.3.4 稳定性分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于视差信息的无参考立体图像质量评价 | 第40-49页 |
| 4.1 实验方法步骤 | 第40页 |
| 4.2 视差信息表示 | 第40-42页 |
| 4.2.1 SSIM立体匹配 | 第40-41页 |
| 4.2.2 PCA图像融合 | 第41-42页 |
| 4.3 图像特征提取 | 第42-46页 |
| 4.3.1 高频能量指标 | 第43-44页 |
| 4.3.2 边缘强度 | 第44-45页 |
| 4.3.3 信息熵 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.5.1 Phase I库结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.5.2 Phase II库结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于CNN的无参考图像质量评价 | 第49-56页 |
| 5.1 算法步骤 | 第49页 |
| 5.2 Contourlet图像重构 | 第49-50页 |
| 5.3 CNN网络架构 | 第50-51页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.4.1 live混合失真库结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.4.2 live2库结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |