摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
缩略词表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 立题依据 | 第12页 |
1.2 相关研究概述 | 第12-19页 |
1.2.1 空气颗粒物及其形成机制研究 | 第12-13页 |
1.2.2 空气颗粒物受环境影响的研究 | 第13-14页 |
1.2.3 城市森林改善空气质量的研究 | 第14-16页 |
1.2.4 空气颗粒物研究方法 | 第16-19页 |
1.3 前人研究的局限性 | 第19-20页 |
1.4 研究的目的、意义、内容和技术路线 | 第20-23页 |
1.4.1 研究意义 | 第20页 |
1.4.2 主要研究内容 | 第20页 |
1.4.3 研究目的 | 第20-21页 |
1.4.4 技术路线 | 第21-23页 |
第二章 研究区概况与研究方法 | 第23-38页 |
2.1 研究区概况 | 第23-24页 |
2.1.1 南昌市概况 | 第23页 |
2.1.2 南昌市地理位置 | 第23页 |
2.1.3 南昌市气候特征 | 第23页 |
2.1.4 南昌市空气PM_(2.5)和PM_(10)污染概况 | 第23-24页 |
2.1.5 南昌市城市森林概况 | 第24页 |
2.2 样地设置与采样 | 第24-30页 |
2.2.1 景观尺度样地设置 | 第24-26页 |
2.2.2 斑块尺度样地设置 | 第26-28页 |
2.2.3 叶片尺度采样 | 第28-30页 |
2.2.4 微观尺度采样 | 第30页 |
2.3 调查测定方法 | 第30-37页 |
2.3.1 景观尺度 | 第30-33页 |
2.3.2 斑块尺度 | 第33-34页 |
2.3.3 叶片尺度 | 第34-36页 |
2.3.4 微观尺度 | 第36-37页 |
2.4 数据处理与分析 | 第37-38页 |
第三章 南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)的时空分布特征与影响因素 | 第38-54页 |
3.1 数据来源和数据处理方法 | 第39页 |
3.1.1 数据来源 | 第39页 |
3.1.2 数据处理方法 | 第39页 |
3.2 结果与分析 | 第39-49页 |
3.2.1 南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的时间变异规律 | 第39-42页 |
3.2.2 南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的空间分布格局 | 第42-43页 |
3.2.3 南昌市空气PM_(2.5)/PM_(10)比值的时空分布格局 | 第43-44页 |
3.2.4 影响南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的因素 | 第44-47页 |
3.2.5 景观格局对南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的驱动作用 | 第47-49页 |
3.3 本章讨论 | 第49-51页 |
3.3.1 南昌市PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度时空动态规律的成因分析 | 第49页 |
3.3.2 南昌市PM_(2.5)/PM_(10)比值的成因探讨 | 第49-50页 |
3.3.3 气象因素对空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的影响 | 第50页 |
3.3.4 空气PM2.5质量浓度受到交通流量的影响 | 第50-51页 |
3.3.5 城市景观格局对空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的驱动机制 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-54页 |
第四章 城市森林斑块对空气PM_(2.5)和PM_(10)的阻控效应 | 第54-68页 |
4.1 数据来源和数据处理方法 | 第54-55页 |
4.1.1 数据来源 | 第54页 |
4.1.2 数据处理方法 | 第54-55页 |
4.2 结果与分析 | 第55-65页 |
4.2.1 城市森林斑块对PM_(2.5)及PM_(10)质量浓度的阻控效果 | 第55-60页 |
4.2.2 城市森林斑块的P_i对PMAC的影响 | 第60-61页 |
4.2.3 城市森林斑块阻控PM_(2.5)和PM_(10)的效应对林冠层变化的响应 | 第61-63页 |
4.2.4 城市森林斑块特征对其阻控空气PM_(2.5)和PM_(10)的驱动因素分析 | 第63-65页 |
4.3 本章讨论 | 第65-66页 |
4.3.1 城市森林斑块阻控空气PM_(2.5)和PM_(10)的直接作用 | 第65页 |
4.3.2 城市森林斑块阻控空气PM_(2.5)和PM_(10)的间接作用 | 第65-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 不同林木叶片滞留空气颗粒物的能力对比 | 第68-77页 |
5.1 数据来源和数据处理方法 | 第68页 |
5.1.1 数据来源 | 第68页 |
5.1.2 数据处理方法 | 第68页 |
5.2 结果与分析 | 第68-74页 |
5.2.1 南昌市不同林木叶片表面滞留PM_(2.5)、SPM_(10)和STSP的能力比较 | 第68-70页 |
5.2.2 南昌市常见林木叶片SLA的季节变化 | 第70-72页 |
5.2.3 不同林木叶片干重滞留DPM_(2.5)、DPM_(10)和DTSP的能力比较 | 第72-73页 |
5.2.4 不同林木叶片滞留空气颗粒物的能力与SLA的关系 | 第73-74页 |
5.3 本章讨论 | 第74-75页 |
5.3.1 林木叶片SPM_(2.5)、SPM_(10)、STSP的差异分析 | 第74页 |
5.3.2 林木叶片滞留空气颗粒物对SLA的响应机制 | 第74-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-77页 |
第六章 不同林木叶片滞留空气颗粒物的微观分析 | 第77-97页 |
6.1 数据来源和数据处理方法 | 第77-78页 |
6.1.1 数据来源 | 第77页 |
6.1.2 数据处理方法 | 第77-78页 |
6.2 结果与分析 | 第78-94页 |
6.2.1 阔叶树叶片表面微观形态 | 第78-80页 |
6.2.2 针叶树叶片表面微观形态 | 第80-82页 |
6.2.3 不同林木叶片滞留空气颗粒物的粒径分布 | 第82-83页 |
6.2.4 不同林木叶片滞留空气颗粒物的形状分析 | 第83-85页 |
6.2.5 不同林木叶片表面滞留空气颗粒物的能谱分析 | 第85-87页 |
6.2.6 不同林木叶片表面滞留的典型空气颗粒物 | 第87-91页 |
6.2.7 两种重要南方城市林木叶片滞留空气颗粒物能力的探讨 | 第91-94页 |
6.3 本章讨论 | 第94-95页 |
6.3.1 林木叶片表面结构对滞留空气颗粒物的影响 | 第94-95页 |
6.3.2 林木叶片粗糙度对滞留空气颗粒物作用 | 第95页 |
6.4 本章小结 | 第95-97页 |
第七章 总结和展望 | 第97-101页 |
7.1 主要结论 | 第97-98页 |
7.2 主要创新点 | 第98-99页 |
7.3 研究展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-113页 |
致谢 | 第113-114页 |
个人简历 | 第114-115页 |
博士期间研究成果 | 第115页 |