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南昌市PM2.5和PM10的时空分布特征与城市森林阻控机制

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
缩略词表第11-12页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 立题依据第12页
    1.2 相关研究概述第12-19页
        1.2.1 空气颗粒物及其形成机制研究第12-13页
        1.2.2 空气颗粒物受环境影响的研究第13-14页
        1.2.3 城市森林改善空气质量的研究第14-16页
        1.2.4 空气颗粒物研究方法第16-19页
    1.3 前人研究的局限性第19-20页
    1.4 研究的目的、意义、内容和技术路线第20-23页
        1.4.1 研究意义第20页
        1.4.2 主要研究内容第20页
        1.4.3 研究目的第20-21页
        1.4.4 技术路线第21-23页
第二章 研究区概况与研究方法第23-38页
    2.1 研究区概况第23-24页
        2.1.1 南昌市概况第23页
        2.1.2 南昌市地理位置第23页
        2.1.3 南昌市气候特征第23页
        2.1.4 南昌市空气PM_(2.5)和PM_(10)污染概况第23-24页
        2.1.5 南昌市城市森林概况第24页
    2.2 样地设置与采样第24-30页
        2.2.1 景观尺度样地设置第24-26页
        2.2.2 斑块尺度样地设置第26-28页
        2.2.3 叶片尺度采样第28-30页
        2.2.4 微观尺度采样第30页
    2.3 调查测定方法第30-37页
        2.3.1 景观尺度第30-33页
        2.3.2 斑块尺度第33-34页
        2.3.3 叶片尺度第34-36页
        2.3.4 微观尺度第36-37页
    2.4 数据处理与分析第37-38页
第三章 南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)的时空分布特征与影响因素第38-54页
    3.1 数据来源和数据处理方法第39页
        3.1.1 数据来源第39页
        3.1.2 数据处理方法第39页
    3.2 结果与分析第39-49页
        3.2.1 南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的时间变异规律第39-42页
        3.2.2 南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的空间分布格局第42-43页
        3.2.3 南昌市空气PM_(2.5)/PM_(10)比值的时空分布格局第43-44页
        3.2.4 影响南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的因素第44-47页
        3.2.5 景观格局对南昌市空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的驱动作用第47-49页
    3.3 本章讨论第49-51页
        3.3.1 南昌市PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度时空动态规律的成因分析第49页
        3.3.2 南昌市PM_(2.5)/PM_(10)比值的成因探讨第49-50页
        3.3.3 气象因素对空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的影响第50页
        3.3.4 空气PM2.5质量浓度受到交通流量的影响第50-51页
        3.3.5 城市景观格局对空气PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度的驱动机制第51页
    3.4 本章小结第51-54页
第四章 城市森林斑块对空气PM_(2.5)和PM_(10)的阻控效应第54-68页
    4.1 数据来源和数据处理方法第54-55页
        4.1.1 数据来源第54页
        4.1.2 数据处理方法第54-55页
    4.2 结果与分析第55-65页
        4.2.1 城市森林斑块对PM_(2.5)及PM_(10)质量浓度的阻控效果第55-60页
        4.2.2 城市森林斑块的P_i对PMAC的影响第60-61页
        4.2.3 城市森林斑块阻控PM_(2.5)和PM_(10)的效应对林冠层变化的响应第61-63页
        4.2.4 城市森林斑块特征对其阻控空气PM_(2.5)和PM_(10)的驱动因素分析第63-65页
    4.3 本章讨论第65-66页
        4.3.1 城市森林斑块阻控空气PM_(2.5)和PM_(10)的直接作用第65页
        4.3.2 城市森林斑块阻控空气PM_(2.5)和PM_(10)的间接作用第65-66页
    4.4 本章小结第66-68页
第五章 不同林木叶片滞留空气颗粒物的能力对比第68-77页
    5.1 数据来源和数据处理方法第68页
        5.1.1 数据来源第68页
        5.1.2 数据处理方法第68页
    5.2 结果与分析第68-74页
        5.2.1 南昌市不同林木叶片表面滞留PM_(2.5)、SPM_(10)和STSP的能力比较第68-70页
        5.2.2 南昌市常见林木叶片SLA的季节变化第70-72页
        5.2.3 不同林木叶片干重滞留DPM_(2.5)、DPM_(10)和DTSP的能力比较第72-73页
        5.2.4 不同林木叶片滞留空气颗粒物的能力与SLA的关系第73-74页
    5.3 本章讨论第74-75页
        5.3.1 林木叶片SPM_(2.5)、SPM_(10)、STSP的差异分析第74页
        5.3.2 林木叶片滞留空气颗粒物对SLA的响应机制第74-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第六章 不同林木叶片滞留空气颗粒物的微观分析第77-97页
    6.1 数据来源和数据处理方法第77-78页
        6.1.1 数据来源第77页
        6.1.2 数据处理方法第77-78页
    6.2 结果与分析第78-94页
        6.2.1 阔叶树叶片表面微观形态第78-80页
        6.2.2 针叶树叶片表面微观形态第80-82页
        6.2.3 不同林木叶片滞留空气颗粒物的粒径分布第82-83页
        6.2.4 不同林木叶片滞留空气颗粒物的形状分析第83-85页
        6.2.5 不同林木叶片表面滞留空气颗粒物的能谱分析第85-87页
        6.2.6 不同林木叶片表面滞留的典型空气颗粒物第87-91页
        6.2.7 两种重要南方城市林木叶片滞留空气颗粒物能力的探讨第91-94页
    6.3 本章讨论第94-95页
        6.3.1 林木叶片表面结构对滞留空气颗粒物的影响第94-95页
        6.3.2 林木叶片粗糙度对滞留空气颗粒物作用第95页
    6.4 本章小结第95-97页
第七章 总结和展望第97-101页
    7.1 主要结论第97-98页
    7.2 主要创新点第98-99页
    7.3 研究展望第99-101页
参考文献第101-113页
致谢第113-114页
个人简历第114-115页
博士期间研究成果第115页

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