| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 风力发电现状与趋势 | 第9-10页 |
| 1.2.2 风电并网问题研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 储能技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.4 储能系统平抑风电功率波动的控制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 风储联合发电系统的构建 | 第16-29页 |
| 2.1 风力发电特性分析 | 第16-19页 |
| 2.2 风电功率波动特性研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 风电功率波动特性分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 风电功率波动指标 | 第22-23页 |
| 2.3 储能系统工作原理及指标 | 第23-26页 |
| 2.3.1 储能系统充放电工作原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 储能系统指标 | 第24-26页 |
| 2.4 风电场储能系统配置方式 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于云模型的风电功率平抑控制策略研究 | 第29-43页 |
| 3.1 基于低通滤波原理的风电功率波动平抑控制策略 | 第29-33页 |
| 3.1.1 低通滤波原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 定时间常数低通滤波平抑策略 | 第30-31页 |
| 3.1.3 滤波时间常数与储能容量的关系 | 第31-33页 |
| 3.2 基于一维云模型的可变滤波平抑控制器设计 | 第33-42页 |
| 3.2.1 一维云模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 可变滤波一维云模型控制策略设计 | 第35页 |
| 3.2.3 云模型控制器推理系统设计 | 第35-36页 |
| 3.2.4 控制器规则前件与规则后件的设置 | 第36-37页 |
| 3.2.5 控制器推理规则库的建立 | 第37-39页 |
| 3.2.6 仿真验证 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于云模型的储能装置控制策略研究 | 第43-59页 |
| 4.1 表征储能电池运行状况的指标 | 第43-44页 |
| 4.1.1 储能电池充放电平衡度指标 | 第43页 |
| 4.1.2 储能电池出力强度指标 | 第43-44页 |
| 4.2 基于二维云模型的储能电池保护策略研究 | 第44-52页 |
| 4.2.1 二维云模型 | 第44页 |
| 4.2.2 储能电池保护策略设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 保护策略二维云模型控制器设计 | 第45-49页 |
| 4.2.4 仿真验证 | 第49-52页 |
| 4.3 储能电池双层保护机制研究 | 第52-57页 |
| 4.3.1 双层保护机制设计 | 第52-53页 |
| 4.3.2 功率修正二维云模型控制器设计 | 第53-56页 |
| 4.3.3 仿真验证 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |