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功率放大器自适应数字预失真技术研究

论文摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-12页
   ·论文的主要研究内容及结构安排第12-13页
   ·本章小节第13-14页
第二章 功率放大器指标及线性化分析第14-28页
   ·功率放大器的非线性特性第14-18页
     ·谐波分量第15页
     ·互调失真第15-17页
     ·交调失真第17页
     ·AM-AM AM-PM 特性第17-18页
   ·功率放大器非线性特性的指标第18-20页
     ·P1dB 增益压缩点(1dB power compression point)第18-19页
     ·峰均比(PAR)第19页
     ·三阶互调系数(IM3)第19页
     ·三阶截止点(IP3)第19-20页
   ·功率放大器的非线性影响第20-22页
     ·非线性对信号星座的影响第20-22页
     ·非线性对信号功率谱的影响第22页
   ·功率放大器的线性化方法第22-27页
     ·前馈法第23-24页
     ·负反馈法第24页
     ·EER 法第24-25页
     ·LINC 法第25-26页
     ·预失真法第26-27页
   ·本章小节第27-28页
第三章 无记忆功放的自适应数字预失真系统第28-48页
   ·功率放大器的无记忆模型第28-31页
     ·极坐标下的功放模型第28-29页
     ·笛卡尔坐标下的功放模型第29页
     ·幂级数模型第29-30页
     ·Saleh 模型第30-31页
     ·神经网络模型第31页
   ·数字预失真的实现方法第31-40页
     ·LUT 法第31-38页
       ·映射预失真技术第32-33页
       ·极坐标预失真技术第33-34页
       ·复增益预失真技术第34-35页
       ·表项索引技术第35-38页
     ·多项式法第38-40页
   ·一种基于变步长 LMS 算法的自适应数字预失真方法第40-47页
     ·最小均方(LMS Least mean square)算法第40-42页
     ·基于变步长LMS 算法的自适应预失真方法第42-47页
       ·自适应数字预失真系统第42-43页
       ·变步长自适应算法第43-44页
       ·仿真实验和结果分析第44-47页
   ·本章小节第47-48页
第四章 OFDM 系统功放自适应数字预失真研究第48-61页
   ·OFDM 系统中放大器的非线性第48-51页
     ·OFDM 系统基本原理第48-51页
     ·OFDM 系统中功放非线性的分析第51页
   ·功率放大器的有记忆模型第51-54页
     ·Volterra 级数模型第51-52页
     ·记忆多项式模型第52页
     ·Wiener 模型第52-53页
     ·Hammerstein 模型第53-54页
     ·Wiener-Hammerstein 模型第54页
   ·记忆预失真器的自适应学习结构及算法第54-56页
     ·自适应学习结构第54-55页
     ·递归最小二乘(RLS)自适应算法第55-56页
   ·一种自适应算法在 OFDM 系统中的应用第56-60页
     ·带预失真器的OFDM 系统第56-57页
     ·自适应数字预失真系统第57-58页
       ·基于记忆多项式的预失真结构第57-58页
       ·预失真器系数自适应更新算法第58页
     ·仿真实验和结果分析第58-60页
   ·本章小节第60-61页
第五章 功率放大器预失真方案设计第61-68页
   ·数字光纤直放站基本原理及技术指标第61-63页
     ·数字光纤直放站基本原理第61-62页
     ·WCDMA 光纤直放站主要技术指标第62-63页
   ·预失真放大器方案设计第63-67页
     ·记忆多项式的查找表方法第63-65页
     ·功放非线性特性的提取第65-66页
     ·实验结果及分析第66-67页
   ·本章小节第67-68页
第六章 结束语第68-69页
参考文献第69-73页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-74页
致谢第74页

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