论文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究进展 | 第11-12页 |
·论文的主要研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
·本章小节 | 第13-14页 |
第二章 功率放大器指标及线性化分析 | 第14-28页 |
·功率放大器的非线性特性 | 第14-18页 |
·谐波分量 | 第15页 |
·互调失真 | 第15-17页 |
·交调失真 | 第17页 |
·AM-AM AM-PM 特性 | 第17-18页 |
·功率放大器非线性特性的指标 | 第18-20页 |
·P1dB 增益压缩点(1dB power compression point) | 第18-19页 |
·峰均比(PAR) | 第19页 |
·三阶互调系数(IM3) | 第19页 |
·三阶截止点(IP3) | 第19-20页 |
·功率放大器的非线性影响 | 第20-22页 |
·非线性对信号星座的影响 | 第20-22页 |
·非线性对信号功率谱的影响 | 第22页 |
·功率放大器的线性化方法 | 第22-27页 |
·前馈法 | 第23-24页 |
·负反馈法 | 第24页 |
·EER 法 | 第24-25页 |
·LINC 法 | 第25-26页 |
·预失真法 | 第26-27页 |
·本章小节 | 第27-28页 |
第三章 无记忆功放的自适应数字预失真系统 | 第28-48页 |
·功率放大器的无记忆模型 | 第28-31页 |
·极坐标下的功放模型 | 第28-29页 |
·笛卡尔坐标下的功放模型 | 第29页 |
·幂级数模型 | 第29-30页 |
·Saleh 模型 | 第30-31页 |
·神经网络模型 | 第31页 |
·数字预失真的实现方法 | 第31-40页 |
·LUT 法 | 第31-38页 |
·映射预失真技术 | 第32-33页 |
·极坐标预失真技术 | 第33-34页 |
·复增益预失真技术 | 第34-35页 |
·表项索引技术 | 第35-38页 |
·多项式法 | 第38-40页 |
·一种基于变步长 LMS 算法的自适应数字预失真方法 | 第40-47页 |
·最小均方(LMS Least mean square)算法 | 第40-42页 |
·基于变步长LMS 算法的自适应预失真方法 | 第42-47页 |
·自适应数字预失真系统 | 第42-43页 |
·变步长自适应算法 | 第43-44页 |
·仿真实验和结果分析 | 第44-47页 |
·本章小节 | 第47-48页 |
第四章 OFDM 系统功放自适应数字预失真研究 | 第48-61页 |
·OFDM 系统中放大器的非线性 | 第48-51页 |
·OFDM 系统基本原理 | 第48-51页 |
·OFDM 系统中功放非线性的分析 | 第51页 |
·功率放大器的有记忆模型 | 第51-54页 |
·Volterra 级数模型 | 第51-52页 |
·记忆多项式模型 | 第52页 |
·Wiener 模型 | 第52-53页 |
·Hammerstein 模型 | 第53-54页 |
·Wiener-Hammerstein 模型 | 第54页 |
·记忆预失真器的自适应学习结构及算法 | 第54-56页 |
·自适应学习结构 | 第54-55页 |
·递归最小二乘(RLS)自适应算法 | 第55-56页 |
·一种自适应算法在 OFDM 系统中的应用 | 第56-60页 |
·带预失真器的OFDM 系统 | 第56-57页 |
·自适应数字预失真系统 | 第57-58页 |
·基于记忆多项式的预失真结构 | 第57-58页 |
·预失真器系数自适应更新算法 | 第58页 |
·仿真实验和结果分析 | 第58-60页 |
·本章小节 | 第60-61页 |
第五章 功率放大器预失真方案设计 | 第61-68页 |
·数字光纤直放站基本原理及技术指标 | 第61-63页 |
·数字光纤直放站基本原理 | 第61-62页 |
·WCDMA 光纤直放站主要技术指标 | 第62-63页 |
·预失真放大器方案设计 | 第63-67页 |
·记忆多项式的查找表方法 | 第63-65页 |
·功放非线性特性的提取 | 第65-66页 |
·实验结果及分析 | 第66-67页 |
·本章小节 | 第67-68页 |
第六章 结束语 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |