基于单播的双参数网络拓扑推断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第12-13页 |
| 2 传统网络测量技术与NT技术 | 第13-29页 |
| 2.1 网络测量技术概述 | 第13-19页 |
| 2.1.1 体系结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 指标体系 | 第14-16页 |
| 2.1.3 方法和原理 | 第16-17页 |
| 2.1.4 网络测量关键技术 | 第17-18页 |
| 2.1.5 常用的网络测量工具 | 第18-19页 |
| 2.2 传统的网络测量技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 主动式网络测量方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 被动式网络测量方法 | 第21-22页 |
| 2.3 网络断层扫描技术 | 第22-28页 |
| 2.3.1 基本问题描述 | 第22-26页 |
| 2.3.2 网络模型 | 第26-28页 |
| 2.3.3 假设条件 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 随机逼近算法和卡茨马尔茨算法 | 第29-33页 |
| 3.1 随机逼近算法 | 第29页 |
| 3.2 卡茨马尔茨算法 | 第29-30页 |
| 3.3 随机逼近卡茨马尔茨（SAK）算法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于NT技术的网络拓扑推断 | 第33-50页 |
| 4.1 拓扑推断概述 | 第33-36页 |
| 4.2 网络拓扑发现 | 第36页 |
| 4.3 拓扑推断步骤 | 第36-37页 |
| 4.4 成对相关性值 | 第37页 |
| 4.5 网络拓扑发现的应用及分类 | 第37-38页 |
| 4.6 网络测量方法 | 第38-40页 |
| 4.6.1 紧接分组对测量方法 | 第38-39页 |
| 4.6.2 三元分组列车测量方法 | 第39-40页 |
| 4.6.3 四元分组列车测量方法 | 第40页 |
| 4.7 成对相关性值计算方法 | 第40-46页 |
| 4.7.1 成功传输率 | 第40-42页 |
| 4.7.2 时延 | 第42页 |
| 4.7.3 时延协方差 | 第42-43页 |
| 4.7.4 时延抖动协方差 | 第43-44页 |
| 4.7.5 丢包率 | 第44-46页 |
| 4.8 网络拓扑推断算法 | 第46-48页 |
| 4.8.1 决策二叉树分类算法 | 第46页 |
| 4.8.2 基于极大似然的层次二叉树拓扑推断算法 | 第46-47页 |
| 4.8.3 最大相似树算法 | 第47页 |
| 4.8.4 分层树估计算法 | 第47-48页 |
| 4.9 双参数结合的网络拓扑推断算法 | 第48-49页 |
| 4.10 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 仿真与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 ns2仿真平台介绍 | 第50页 |
| 5.2 仿真实验与结果分析 | 第50-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第62页 |
