| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 课题研究现状概述 | 第17-19页 |
| 1.2.1 现代不确定度评定方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 不确定度在产品检验中的应用研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 | 第18-19页 |
| 1.3 课题来源 | 第19页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 贝叶斯不确定度评定与更新方法 | 第21-38页 |
| 2.1 贝叶斯原理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 贝叶斯先验分布 | 第21-23页 |
| 2.1.2 贝叶斯后验分布 | 第23-24页 |
| 2.2 贝叶斯不确定度评定方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于无信息先验的贝叶斯不确定度评定 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于共轭先验的贝叶斯不确定度评定 | 第25-28页 |
| 2.3 基于最大熵原理的贝叶斯不确定度评定方法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 最大熵先验分布 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于最大熵原理的不确定度评定模型 | 第31-32页 |
| 2.4 贝叶斯不确定度评定与更新方法仿真 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 动态不确定度评定与预测方法探讨 | 第38-52页 |
| 3.1 动态随机过程 | 第38-40页 |
| 3.1.1 动态随机过程概述 | 第38页 |
| 3.1.2 动态随机过程分类 | 第38-40页 |
| 3.2 贝叶斯动态预测原理 | 第40-44页 |
| 3.2.1 贝叶斯预测原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 贝叶斯动态预测模型 | 第41-44页 |
| 3.3 各态历经随机过程动态不确定度评定 | 第44-46页 |
| 3.3.1 无信息先验各态历经随机过程动态不确定度评定 | 第44-45页 |
| 3.3.2 有信息先验各态历经随机过程动态不确定度评定 | 第45-46页 |
| 3.4 非平稳随机过程动态不确定度评定初探 | 第46-47页 |
| 3.5 贝叶斯动态不确定度评定实例分析 | 第47-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 蒙特卡洛不确定度验证方法 | 第52-61页 |
| 4.1 蒙特卡洛不确定度评定 | 第52-53页 |
| 4.2 蒙特卡洛动态不确定度验证 | 第53-56页 |
| 4.3 蒙特卡洛不确定度验证仿真实例 | 第56-59页 |
| 4.3.1 各态历经随机过程动态不确定度验证实例 | 第56-58页 |
| 4.3.2 非各态历经随机过程动态不确定度验证实例 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 不确定度在产品检验中的应用研究 | 第61-75页 |
| 5.1 不确定度在产品检验中的应用概述 | 第61-62页 |
| 5.2 单一产品合格判定误判风险评估 | 第62-64页 |
| 5.2.1 单一产品检验第I类误判率计算 | 第62-63页 |
| 5.2.2 单一产品检验第II类误判率计算 | 第63-64页 |
| 5.3 全数检验误判风险评估 | 第64-67页 |
| 5.3.1 全数检验顾客风险 | 第65页 |
| 5.3.2 全数检验厂家风险 | 第65-67页 |
| 5.4 产品检验测量实例分析 | 第67-74页 |
| 5.4.1 单一产品检验误判风险评估实例 | 第67-72页 |
| 5.4.2 全数检验产品误判风险评估实例 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81-82页 |
