| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第13页 |
| 1.3 文章结构及研究思路 | 第13-17页 |
| 1.3.1 论文框架 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线图 | 第14-15页 |
| 1.3.3 创新与不足 | 第15-17页 |
| 2 农业上市公司和股利分配政策相关理论基础 | 第17-25页 |
| 2.1 农业上市公司相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 农业上市公司相关概念的界定 | 第17页 |
| 2.1.2 农业上市公司的特征 | 第17-18页 |
| 2.2 股利分配相关理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 股利分配 | 第18页 |
| 2.2.2 股利分配政策的内容 | 第18-19页 |
| 2.2.3 股利分配一般影响因素 | 第19-21页 |
| 2.3 股利分配政策相关理论 | 第21-25页 |
| 3 我国农业上市公司股利分配政策现状分析 | 第25-28页 |
| 3.1 我国农业上市公司股利分配现状及问题 | 第25-27页 |
| 3.1.1 股利分配形式多样，以派现为主 | 第25页 |
| 3.1.2 股利分配率低，不分配股利的情况有所缓和 | 第25-26页 |
| 3.1.3 股利分配连续性不足 | 第26页 |
| 3.1.4 超能力派现现象严重 | 第26-27页 |
| 3.2 农业上市公司股利分配影响因素 | 第27-28页 |
| 4 Microsoft决策树对股利分配影响因素的分析 | 第28-40页 |
| 4.1 商业智能和Microsoft数据挖掘的决策树算法概念 | 第28页 |
| 4.2 Microsoft数据挖掘中决策树算法的原理与方法 | 第28-29页 |
| 4.3 样本选取 | 第29-30页 |
| 4.4 数据的整理转换 | 第30-31页 |
| 4.5 挖掘模型的创建 | 第31页 |
| 4.6 挖掘模型的准确性评估 | 第31-33页 |
| 4.7 研究结论分析 | 第33-40页 |
| 5 优化股利分配政策的对策 | 第40-44页 |
| 5.1 加强宏观监管与政策引导 | 第40页 |
| 5.1.1 完善相关法律法规，规范农业上市公司行为 | 第40页 |
| 5.1.2 引导股民树立正确的投资观念 | 第40页 |
| 5.2 完善公司治理结构，制定科学的财务规划 | 第40-42页 |
| 5.2.1 完善农业上市公司治理结构，避免公司内部决策失衡 | 第41页 |
| 5.2.2 加强农业上市公司营运资本的管理 | 第41-42页 |
| 5.2.3 制定科学合理的股利分配政策 | 第42页 |
| 5.3 研究的局限性与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附序生成录A程的原始图 | 第47-50页 |
| 附录B_1 图索引 | 第50-51页 |
| 附录B_2 表索引 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简介 | 第53页 |
| 读研期间学术论文及成果 | 第53页 |
