| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 认知无线电的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 认知无线电中频谱感知技术的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本论文的研究内容与结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 认知无线电的频谱检测技术 | 第21-37页 |
| 2.1 频谱感知技术概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 频谱感知技术的分类 | 第21-22页 |
| 2.1.2 频谱感知模型 | 第22-23页 |
| 2.2 基于授权用户发射机的频谱感知 | 第23-33页 |
| 2.2.1 基于匹配滤波器检测的频谱感知 | 第23-26页 |
| 2.2.2 基于能量检测的频谱感知 | 第26-30页 |
| 2.2.3 基于协方差矩阵检测的频谱感知 | 第30-32页 |
| 2.2.4 基于循环平稳特征的频谱感知 | 第32-33页 |
| 2.3 基于授权用户接收机的频谱感知 | 第33-35页 |
| 2.3.1 基于干扰温度的频谱感知 | 第34页 |
| 2.3.2 基于本振泄漏的频谱感知 | 第34-35页 |
| 2.4 各频谱感知算法的比较 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 合作频谱检测技术 | 第37-45页 |
| 3.1 合作频谱感知的分类 | 第37-38页 |
| 3.2 基于硬判决的合作频谱感知 | 第38-39页 |
| 3.2.1 “OR”准则 | 第38页 |
| 3.2.2 “AND”准则 | 第38-39页 |
| 3.2.3 “K秩”准则 | 第39页 |
| 3.3 基于软判决的合作频谱感知 | 第39-40页 |
| 3.3.1 等增益合并准则 | 第39-40页 |
| 3.4 合作频谱检测算法性能仿真与分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于压缩感知和匹配滤波器的频谱感知算法 | 第45-57页 |
| 4.1 压缩感知的提出背景 | 第45页 |
| 4.2 压缩感知基本理论 | 第45-47页 |
| 4.3 系统模型 | 第47-50页 |
| 4.4 仿真实现及分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 压缩感知有关性质的验证 | 第50-52页 |
| 4.4.2 本章提出算法的性能分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于指数熵的认知无线电频谱感知算法 | 第57-70页 |
| 5.1 信息熵的引入 | 第57页 |
| 5.2 直方图熵估值法 | 第57页 |
| 5.3 信号的频域分析 | 第57-59页 |
| 5.4 基于香农熵的频谱感知算法 | 第59-60页 |
| 5.4.1 算法描述 | 第59-60页 |
| 5.4.2 基于Shannon熵的频谱感知算法的缺陷 | 第60页 |
| 5.5 基于指数熵的频谱感知算法 | 第60-62页 |
| 5.5.1 指数熵的提出 | 第60-61页 |
| 5.5.2 算法流程 | 第61-62页 |
| 5.5.3 判决门限的确定 | 第62页 |
| 5.6 基于软判决的多用户合作指数熵频谱感知算法 | 第62-63页 |
| 5.6.1 判决的分类 | 第62页 |
| 5.6.2 基于软判决的多用户合作指数熵频谱感知算法 | 第62-63页 |
| 5.7 算法仿真分析 | 第63-68页 |
| 5.8 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |