摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 静态无功优化的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 动态无功优化的研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 DG无功控制的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 典型DG的无功控制分析 | 第17-24页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 变速恒频DFIG功率关系 | 第17-19页 |
2.3 DFIG定子无功极限分析 | 第19-21页 |
2.3.1 电压方程 | 第19页 |
2.3.2 磁链方程 | 第19页 |
2.3.3 定子功率方程 | 第19-21页 |
2.4 DFIG网侧无功极限分析 | 第21页 |
2.5 双馈风电机场无功出力分析 | 第21页 |
2.6 风电场无功控制策略 | 第21-22页 |
2.6.1 风电场无功出力调度原则 | 第21-22页 |
2.6.2 定子和GSC之间无功出力分配原则 | 第22页 |
2.7 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 新型两阶段混合算法 | 第24-31页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 GSO算法 | 第24-26页 |
3.2.1 GSO算法的原理 | 第24-25页 |
3.2.2 GSO算法的模型 | 第25-26页 |
3.2.3 GSO算法的特点 | 第26页 |
3.3 QPSO算法 | 第26-28页 |
3.3.1 QPSO算法的原理 | 第26-27页 |
3.3.2 QPSO算法的模型 | 第27-28页 |
3.3.3 QPSO算法的特点 | 第28页 |
3.4 新型两阶段混合算法 | 第28-30页 |
3.4.1 新型两阶段算法的原理 | 第28-29页 |
3.4.2 群体替代算子的引入 | 第29页 |
3.4.3 新型两阶段算法的流程 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 ADN静态无功优化 | 第31-42页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 ADN静态无功优化的数学模型 | 第31-33页 |
4.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
4.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
4.3 新型两阶段混合算法在ADN静态无优化中的应用 | 第33-36页 |
4.3.1 算法的编码 | 第33页 |
4.3.2 种群初始化 | 第33页 |
4.3.3 离散变量的处理 | 第33-34页 |
4.3.4 潮流计算 | 第34-35页 |
4.3.5 收敛准则 | 第35页 |
4.3.6 基于新型两阶段混合算法的ADN静态无优化步骤 | 第35-36页 |
4.4 ADN静态无功优化算例分析 | 第36-40页 |
4.4.1 测试系统及算法的具体参数 | 第37-39页 |
4.4.2 仿真结果分析 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 基于Fisher聚类算法的ADN动态无功优化 | 第42-54页 |
5.1 引言 | 第42页 |
5.2 聚类分析 | 第42-44页 |
5.2.1 聚类分析概述 | 第42-43页 |
5.2.2 聚类分析的三个重要概念 | 第43-44页 |
5.3 Fisher聚类算法 | 第44-46页 |
5.3.1 定义组的直径 | 第44-45页 |
5.3.2 定义分组损失函数 | 第45页 |
5.3.3 算法递推公式 | 第45页 |
5.3.4 最优解求法 | 第45-46页 |
5.4 基于Fisher聚类算法的ADN负荷时段划分 | 第46-47页 |
5.5 ADN动态无功优化模型 | 第47页 |
5.6 ADN动态无功优化策略 | 第47-49页 |
5.7 ADN动态无功优化算例分析 | 第49-53页 |
5.8 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 总结 | 第54-55页 |
6.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |