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基于DPAS主动式配电网无功优化混合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 静态无功优化的研究现状第11-13页
        1.2.2 动态无功优化的研究现状第13-14页
        1.2.3 DG无功控制的研究现状第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
第2章 典型DG的无功控制分析第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 变速恒频DFIG功率关系第17-19页
    2.3 DFIG定子无功极限分析第19-21页
        2.3.1 电压方程第19页
        2.3.2 磁链方程第19页
        2.3.3 定子功率方程第19-21页
    2.4 DFIG网侧无功极限分析第21页
    2.5 双馈风电机场无功出力分析第21页
    2.6 风电场无功控制策略第21-22页
        2.6.1 风电场无功出力调度原则第21-22页
        2.6.2 定子和GSC之间无功出力分配原则第22页
    2.7 本章小结第22-24页
第3章 新型两阶段混合算法第24-31页
    3.1 引言第24页
    3.2 GSO算法第24-26页
        3.2.1 GSO算法的原理第24-25页
        3.2.2 GSO算法的模型第25-26页
        3.2.3 GSO算法的特点第26页
    3.3 QPSO算法第26-28页
        3.3.1 QPSO算法的原理第26-27页
        3.3.2 QPSO算法的模型第27-28页
        3.3.3 QPSO算法的特点第28页
    3.4 新型两阶段混合算法第28-30页
        3.4.1 新型两阶段算法的原理第28-29页
        3.4.2 群体替代算子的引入第29页
        3.4.3 新型两阶段算法的流程第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 ADN静态无功优化第31-42页
    4.1 引言第31页
    4.2 ADN静态无功优化的数学模型第31-33页
        4.2.1 目标函数第31-32页
        4.2.2 约束条件第32-33页
    4.3 新型两阶段混合算法在ADN静态无优化中的应用第33-36页
        4.3.1 算法的编码第33页
        4.3.2 种群初始化第33页
        4.3.3 离散变量的处理第33-34页
        4.3.4 潮流计算第34-35页
        4.3.5 收敛准则第35页
        4.3.6 基于新型两阶段混合算法的ADN静态无优化步骤第35-36页
    4.4 ADN静态无功优化算例分析第36-40页
        4.4.1 测试系统及算法的具体参数第37-39页
        4.4.2 仿真结果分析第39-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第5章 基于Fisher聚类算法的ADN动态无功优化第42-54页
    5.1 引言第42页
    5.2 聚类分析第42-44页
        5.2.1 聚类分析概述第42-43页
        5.2.2 聚类分析的三个重要概念第43-44页
    5.3 Fisher聚类算法第44-46页
        5.3.1 定义组的直径第44-45页
        5.3.2 定义分组损失函数第45页
        5.3.3 算法递推公式第45页
        5.3.4 最优解求法第45-46页
    5.4 基于Fisher聚类算法的ADN负荷时段划分第46-47页
    5.5 ADN动态无功优化模型第47页
    5.6 ADN动态无功优化策略第47-49页
    5.7 ADN动态无功优化算例分析第49-53页
    5.8 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第60-61页
致谢第61页

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