振动信号无线监测的数据压缩算法与能效分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 振动监测及数据压缩研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 振动测试方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 动力机械的振动状态监测 | 第11-12页 |
| 1.2.3 动力机械振动信号数据压缩算法 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据压缩算法 | 第16-26页 |
| 2.1 数据压缩的简介 | 第16-17页 |
| 2.2 数据压缩算法的分类及其性能指标 | 第17-18页 |
| 2.2.1 数据压缩算法的分类 | 第17页 |
| 2.2.2 数据压缩算法性能指标 | 第17-18页 |
| 2.3 通用无损压缩算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 Huffman编码 | 第18-21页 |
| 2.3.2 LZ77编码和LZ78编码 | 第21页 |
| 2.3.3 LZW编码 | 第21-23页 |
| 2.4 通用有损压缩算法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 离散余弦变换 | 第23-24页 |
| 2.4.2 小波变换 | 第24页 |
| 2.5 无损压缩和有损压缩联合的可能性 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 振动信号的有损压缩和无损压缩分析 | 第26-39页 |
| 3.1 振动信号压缩的特殊需求 | 第26页 |
| 3.2 振动信号有损压缩 | 第26-34页 |
| 3.2.1 DCT压缩算法分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 小波变换振动信号数据压缩算法分析 | 第28-34页 |
| 3.2.3 DCT和小波变换优缺点分析 | 第34页 |
| 3.3 Huffman编码和小波变换联合压缩算法 | 第34-36页 |
| 3.4 LZW编码和小波变换联合压缩算法 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 振动信号无线传输压缩算法性能评估方法 | 第39-53页 |
| 4.1 动力机械振动信号压缩算法的评价方法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 主客观评价指标 | 第39-42页 |
| 4.1.2 传统评价方法的评价局限性 | 第42-43页 |
| 4.2 影响振动信号无线传输压缩算法能效性的因素 | 第43-44页 |
| 4.3 无线传输压缩算法的能效评估方案 | 第44-51页 |
| 4.3.1 无线传输所受的硬件限制 | 第44-45页 |
| 4.3.2 压缩算法能效评估原理 | 第45-47页 |
| 4.3.3 两种无损压缩算法的能效性分析 | 第47-50页 |
| 4.3.4 联合压缩算法的能效性分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.5 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
