| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 粗糙集理论相关概述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的产生与发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织与安排 | 第14-15页 |
| 2. 粗糙集理论相关概述 | 第15-26页 |
| 2.1 知识与分类 | 第15-17页 |
| 2.2 决策表的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.1 完备决策表的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 不完备决策表的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3 完备决策表属性约简及求核 | 第19-23页 |
| 2.3.1 基于正区域模型的属性约简和核属性定义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于Skowron差别矩阵模型的属性约简和核属性定义 | 第20页 |
| 2.3.3 基于信息熵的约简及求核定义 | 第20-21页 |
| 2.3.4 知识粒度的属性约简定义 | 第21页 |
| 2.3.5 基于分布、最大分布和分配的约简定义 | 第21-23页 |
| 2.4 在不完备决策系统中的属性约简及核定义 | 第23-25页 |
| 2.4.1 在正区域上的属性约简与求核定义 | 第23页 |
| 2.4.2 差别矩阵的属性约简及求核 | 第23-24页 |
| 2.4.3 在知识粒度上的约简及求核定义 | 第24页 |
| 2.4.4 广义决策的约简定义 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3. 基于知识粒度的快速属性约简算法 | 第26-37页 |
| 3.0 设计思想 | 第26页 |
| 3.1 基本定义及性质 | 第26-27页 |
| 3.2 粒度差别矩阵相关概念 | 第27-30页 |
| 3.3 构造启发函数 | 第30-31页 |
| 3.4 属性约简算法 | 第31-32页 |
| 3.5 实例分析 | 第32-34页 |
| 3.6 仿真实验对比 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 4. 基于快速缩小样本空间的改进的LEM2算法 | 第37-47页 |
| 4.1 设计思想 | 第37页 |
| 4.2 相关概念 | 第37-39页 |
| 4.3 LEM2及其改进算法的局限性分析 | 第39-41页 |
| 4.4 快速缩小样本空间的改进算法 | 第41-43页 |
| 4.5 实验分析 | 第43-45页 |
| 4.6 小结 | 第45-47页 |
| 5. 展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文总结与不足 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |