摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-19页 |
第一章 绪论 | 第19-27页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第19-21页 |
1.2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
1.3 论文的研究内容及安排 | 第24-27页 |
第二章 压缩感知与微波光子学 | 第27-41页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 压缩感知简介 | 第27-33页 |
2.2.1 压缩感知问题描述 | 第28-29页 |
2.2.2 信号稀疏表示 | 第29-30页 |
2.2.3 观测矩阵设计 | 第30-31页 |
2.2.4 信号重构算法 | 第31-32页 |
2.2.5 压缩采样技术 | 第32-33页 |
2.3 微波光子学简介 | 第33-36页 |
2.3.1 微波光子系统的主要器件 | 第34-36页 |
2.3.2 微波光子学在电子战中的应用 | 第36页 |
2.4 分数阶Fourier变换 | 第36-40页 |
2.4.1 分数阶Fourier变换的定义 | 第36-39页 |
2.4.2 分数阶Fourier变换的性质 | 第39-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于压缩感知的宽带LFM信号检测算法 | 第41-67页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 基于波形匹配字典的LFM信号检测算法 | 第42-49页 |
3.2.1 LFM信号模型 | 第42-43页 |
3.2.2 压缩感知信号检测问题描述 | 第43-44页 |
3.2.3 算法步骤及分析 | 第44-49页 |
3.3 基于分数阶Fourier变换字典的LFM信号检测算法 | 第49-58页 |
3.3.1 LFM信号的分数阶Fourier变换 | 第50-51页 |
3.3.2 算法步骤 | 第51-54页 |
3.3.3 仿真与分析 | 第54-58页 |
3.4 窄带干扰条件下的LFM信号检测算法 | 第58-65页 |
3.4.1 信号模型 | 第59页 |
3.4.2 形态学成分分析 | 第59-60页 |
3.4.3 算法步骤 | 第60-62页 |
3.4.4 仿真与分析 | 第62-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-67页 |
第四章 基于压缩感知的宽带LFM信号参数估计算法 | 第67-95页 |
4.1 引言 | 第67页 |
4.2 基于波形匹配字典的LFM信号参数估计算法 | 第67-70页 |
4.2.1 算法的原理及基本步骤 | 第68-70页 |
4.2.2 存在的不足 | 第70页 |
4.3 基于分数阶Fourier变换字典的LFM信号参数估计算法 | 第70-82页 |
4.3.1 奈奎斯特框架下基于FrFT的LFM信号参数估计 | 第71-73页 |
4.3.2 算法步骤 | 第73-76页 |
4.3.3 仿真与分析 | 第76-82页 |
4.4 基于STFT字典和FrFT字典的LFM信号参数估计算法 | 第82-93页 |
4.4.1 LFM信号的短时Fourier变换 | 第83-84页 |
4.4.2 算法步骤 | 第84-87页 |
4.4.3 仿真分析 | 第87-93页 |
4.5 本章小节 | 第93-95页 |
第五章 基于光采样的瞬时测频技术研究 | 第95-107页 |
5.1 引言 | 第95页 |
5.2 光采样原理 | 第95-98页 |
5.3 信号的欠采样测频 | 第98-99页 |
5.3.1 延迟欠采样分析 | 第98-99页 |
5.3.2 双速率欠采样分析 | 第99页 |
5.4 高分辨光采样瞬时测频算法 | 第99-106页 |
5.4.1 算法步骤 | 第99-103页 |
5.4.2 仿真分析 | 第103-106页 |
5.5 本章小节 | 第106-107页 |
第六章 结束语 | 第107-109页 |
6.1 全文内容总结 | 第107-108页 |
6.2 后续工作展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
作者简介 | 第123-124页 |