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宽带高速信号检测与频域测量技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-19页
第一章 绪论第19-27页
    1.1 课题研究背景及意义第19-21页
    1.2 国内外研究现状第21-24页
    1.3 论文的研究内容及安排第24-27页
第二章 压缩感知与微波光子学第27-41页
    2.1 引言第27页
    2.2 压缩感知简介第27-33页
        2.2.1 压缩感知问题描述第28-29页
        2.2.2 信号稀疏表示第29-30页
        2.2.3 观测矩阵设计第30-31页
        2.2.4 信号重构算法第31-32页
        2.2.5 压缩采样技术第32-33页
    2.3 微波光子学简介第33-36页
        2.3.1 微波光子系统的主要器件第34-36页
        2.3.2 微波光子学在电子战中的应用第36页
    2.4 分数阶Fourier变换第36-40页
        2.4.1 分数阶Fourier变换的定义第36-39页
        2.4.2 分数阶Fourier变换的性质第39-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 基于压缩感知的宽带LFM信号检测算法第41-67页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 基于波形匹配字典的LFM信号检测算法第42-49页
        3.2.1 LFM信号模型第42-43页
        3.2.2 压缩感知信号检测问题描述第43-44页
        3.2.3 算法步骤及分析第44-49页
    3.3 基于分数阶Fourier变换字典的LFM信号检测算法第49-58页
        3.3.1 LFM信号的分数阶Fourier变换第50-51页
        3.3.2 算法步骤第51-54页
        3.3.3 仿真与分析第54-58页
    3.4 窄带干扰条件下的LFM信号检测算法第58-65页
        3.4.1 信号模型第59页
        3.4.2 形态学成分分析第59-60页
        3.4.3 算法步骤第60-62页
        3.4.4 仿真与分析第62-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第四章 基于压缩感知的宽带LFM信号参数估计算法第67-95页
    4.1 引言第67页
    4.2 基于波形匹配字典的LFM信号参数估计算法第67-70页
        4.2.1 算法的原理及基本步骤第68-70页
        4.2.2 存在的不足第70页
    4.3 基于分数阶Fourier变换字典的LFM信号参数估计算法第70-82页
        4.3.1 奈奎斯特框架下基于FrFT的LFM信号参数估计第71-73页
        4.3.2 算法步骤第73-76页
        4.3.3 仿真与分析第76-82页
    4.4 基于STFT字典和FrFT字典的LFM信号参数估计算法第82-93页
        4.4.1 LFM信号的短时Fourier变换第83-84页
        4.4.2 算法步骤第84-87页
        4.4.3 仿真分析第87-93页
    4.5 本章小节第93-95页
第五章 基于光采样的瞬时测频技术研究第95-107页
    5.1 引言第95页
    5.2 光采样原理第95-98页
    5.3 信号的欠采样测频第98-99页
        5.3.1 延迟欠采样分析第98-99页
        5.3.2 双速率欠采样分析第99页
    5.4 高分辨光采样瞬时测频算法第99-106页
        5.4.1 算法步骤第99-103页
        5.4.2 仿真分析第103-106页
    5.5 本章小节第106-107页
第六章 结束语第107-109页
    6.1 全文内容总结第107-108页
    6.2 后续工作展望第108-109页
参考文献第109-121页
致谢第121-123页
作者简介第123-124页

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