认知无线电中的本地频谱感知
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 认知无线电的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 频谱感知的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第二章 认知无线电中的频谱感知技术 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 主用户发射机检测 | 第20-23页 |
| 2.2.1 经典频谱感知算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 常用感知算法 | 第22-23页 |
| 2.3 主用户接收机检测 | 第23-25页 |
| 2.3.1 本地泄漏功率检测 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于干扰温度的检测 | 第24-25页 |
| 2.4 合作频谱感知 | 第25-30页 |
| 2.4.1 硬合并算法 | 第26-28页 |
| 2.4.2 软合并算法 | 第28-30页 |
| 2.5 本文主要工作及创新点 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Hadamard检测的改进算法 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于GLRT的Hadamard检测 | 第32-38页 |
| 3.2.1 检测系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 检验统计量的建立 | 第33-34页 |
| 3.2.3 门限公式 | 第34-38页 |
| 3.3 改进的Hadamard检测算法 | 第38-46页 |
| 3.3.1 算法理论分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法实现步骤 | 第39-42页 |
| 3.3.3 仿真和理论分析 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于最大最小特征值检测的改进算法 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 最大最小特征值检测 | 第47-51页 |
| 4.2.1 检验统计量的建立 | 第47-48页 |
| 4.2.2 门限公式推导 | 第48-51页 |
| 4.3 改进的最大最小特征值检测 | 第51-56页 |
| 4.3.1 算法理论分析 | 第51页 |
| 4.3.2 算法实现步骤 | 第51-53页 |
| 4.3.3 仿真和理论分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 附录A | 第59-61页 |
| 附录B | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
