| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题背景、目的和研究意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第16页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.2 论文主要内容和结构 | 第16-18页 |
| 1.2.1 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.2.2 论文主要结构 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要研究思路和方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 论文主要研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文技术路线图 | 第19页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第19-22页 |
| 2 相关理论及文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 相关理论 | 第22-27页 |
| 2.1.1 房地产业 | 第22-23页 |
| 2.1.2 房地产投资效率理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 供给侧改革 | 第24-27页 |
| 2.2 文献综述 | 第27-32页 |
| 2.2.1 房地产投资效率研究 | 第27-28页 |
| 2.2.2 投资效率评价方法研究 | 第28-30页 |
| 2.2.3 房地产投资影响因素研究 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 安徽省房地产投资现状分析 | 第34-40页 |
| 3.1 安徽省房地产业的发展阶段分析 | 第34-35页 |
| 3.2 安徽省房地产业发展迅速 | 第35-36页 |
| 3.3 安徽省房地产业在全省经济地位突出 | 第36-37页 |
| 3.4 安徽省房地产投资存在的问题 | 第37-40页 |
| 3.4.1 地域发展不平衡 | 第37-38页 |
| 3.4.2 供需结构不平衡 | 第38页 |
| 3.4.3 局部地区房价上涨过快 | 第38-40页 |
| 4 SBM超效率DEA模型介绍 | 第40-54页 |
| 4.1 数据包络的基础原理 | 第40-47页 |
| 4.1.1 CCR模型 | 第41-44页 |
| 4.1.2 BCC模型 | 第44-47页 |
| 4.2 安徽省房地产投资效率测算理论模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 投入导向SBM模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 超效率SBM模型 | 第49-50页 |
| 4.2.3 Malmquist生产率指数 | 第50-51页 |
| 4.3 指标选取 | 第51-54页 |
| 5 安徽省房地产投资效率实证分析 | 第54-80页 |
| 5.1 安徽省房地产投资效率静态分析 | 第54-71页 |
| 5.1.1 安徽省与其他省份房地产投资效率对比分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 安徽省房地产业综合效率分析 | 第55-60页 |
| 5.1.3 安徽省房地产投资纯技术效率分析 | 第60-64页 |
| 5.1.4 安徽省房地产规模效率分析 | 第64-69页 |
| 5.1.6 安徽省房地产投资投入冗余与产出不足分析 | 第69-71页 |
| 5.2 安徽省房地产投资效率动态分析 | 第71-75页 |
| 5.2.1 安徽省房地产业投资效率Malmquist指数测算结果分析 | 第71-72页 |
| 5.2.2 各地级市房地产业Malmquist指数测算结果分析 | 第72-75页 |
| 5.3 安徽省房地产业投资效率的影响因素分析 | 第75-80页 |
| 5.3.1 影响因素的选取 | 第75-76页 |
| 5.3.2 模型的建立与结果分析 | 第76-80页 |
| 6 对策建议 | 第80-84页 |
| 6.1 政府方面 | 第80-82页 |
| 6.1.1 加强对房地产业投资的引导 | 第80页 |
| 6.1.2 制定区域性房地产政策 | 第80-81页 |
| 6.1.3 建立完善的管理机制和金融体系 | 第81页 |
| 6.1.4 协调城市化与房地产投资的关系 | 第81页 |
| 6.1.5 加大对房地产业的技术创新支持力度 | 第81-82页 |
| 6.2 企业方面 | 第82-84页 |
| 6.2.1 控制开发成本,科学合理定价 | 第82页 |
| 6.2.2 建立创新机制 | 第82页 |
| 6.2.3 提升从业人员素质 | 第82-84页 |
| 7 结论与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 结论 | 第84-85页 |
| 7.2 研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第92页 |
