| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 高斯噪声环境下MIMO雷达目标定位算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 脉冲噪声环境下MIMO雷达目标定位算法 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 第2章 MIMO雷达目标定位经典算法 | 第16-26页 |
| 2.1 MIMO雷达的原理 | 第16页 |
| 2.2 MIMO雷达的信号模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 单基地MIMO雷达信号模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 双基地MIMO雷达信号模型 | 第18-19页 |
| 2.3 MIMO雷达目标角度估计经典算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 MUSIC算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法 | 第20-22页 |
| 2.4 MIMO雷达目标角度跟踪经典算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 α稳定分布的基础理论概述 | 第26-34页 |
| 3.1 α稳定分布 | 第26-28页 |
| 3.1.1 α稳定分布的概念 | 第26-27页 |
| 3.1.2 α稳定分布的性质 | 第27-28页 |
| 3.2 分数低阶统计量 | 第28-30页 |
| 3.2.1 分数低阶矩 | 第29页 |
| 3.2.2 分数低阶相关 | 第29页 |
| 3.2.3 相位分数低阶矩 | 第29-30页 |
| 3.2.4 相位分数低阶协方差 | 第30页 |
| 3.3 鲁棒的处理方法 | 第30-32页 |
| 3.3.1 相关熵函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 非线性压缩核函数 | 第31-32页 |
| 3.3.3 空间符号函数 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 脉冲噪声环境下MIMO雷达目标角度估计算法 | 第34-58页 |
| 4.1 脉冲噪声环境下单基地MIMO雷达目标角度估计算法 | 第34-44页 |
| 4.1.1 FLOM-RCESPRIT的角度估计算法 | 第34-37页 |
| 4.1.2 GCAS-RCESPRIT的角度估计算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 NCCF-RCESPRIT的角度估计算法 | 第38-39页 |
| 4.1.4 仿真实验与结果分析 | 第39-44页 |
| 4.2 脉冲噪声环境下双基地MIMO雷达目标角度估计算法 | 第44-56页 |
| 4.2.1 FLOM-UnitaryESPRIT的角度估计算法 | 第44-47页 |
| 4.2.2 GCAS-UnitaryESPRIT的角度估计算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 NCCF-UnitaryESPRIT的角度估计算法 | 第48-49页 |
| 4.2.4 仿真实验与结果分析 | 第49-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 脉冲噪声环境下MIMO雷达目标角度跟踪算法 | 第58-70页 |
| 5.1 基于空间符号函数预处理的MIMO雷达目标角度跟踪算法 | 第58-60页 |
| 5.2 基于最大相关熵准则的MIMO雷达目标角度跟踪算法 | 第60-64页 |
| 5.2.1 最大相关熵准则 | 第60-61页 |
| 5.2.2 MCC-PAST-ESPRIT的目标角度跟踪算法 | 第61-64页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第64-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
