自适应盲源分离与盲多用户检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·盲信号处理分类和应用 | 第12-14页 |
| ·盲信号处理的分类 | 第12页 |
| ·盲源分离的分类 | 第12-13页 |
| ·盲信号处理的应用 | 第13-14页 |
| ·盲信号处理发展历史和现状 | 第14-18页 |
| ·盲源分离的发展历史和现状 | 第14-17页 |
| ·盲多用户检测的发展历史和现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 盲信号处理 | 第19-35页 |
| ·盲源分离技术 | 第19-29页 |
| ·盲源分离问题描述 | 第19-20页 |
| ·可分离性 | 第20-21页 |
| ·盲源分离的目标函数 | 第21-25页 |
| ·峭度 | 第25-26页 |
| ·信号的预处理 | 第26-28页 |
| ·性能评价指标 | 第28-29页 |
| ·DS-CDMA 信号盲多用户检测 | 第29-34页 |
| ·CDMA 通信系统 | 第29-31页 |
| ·同步DS-CDMA 系统模型 | 第31-32页 |
| ·盲多用户检测 | 第32-33页 |
| ·多用户检测器的分类 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 自适应变步长盲源分离算法 | 第35-61页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·经典自适应盲源分离算法 | 第36-47页 |
| ·自然梯度盲源分离算法 | 第36-39页 |
| ·EASI 盲源分离算法 | 第39-41页 |
| ·其他自适应盲源分离算法及算法总结 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与分析 | 第42-47页 |
| ·变步长自适应盲源分离算法 | 第47-58页 |
| ·变步长算法分类 | 第48-50页 |
| ·基于性能指标PI 的变步长EASI 算法 | 第50-53页 |
| ·仿真实验与分析 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-61页 |
| 第四章 DS-CDMA 系统盲多用户检测 | 第61-89页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·常见盲多用户检测算法 | 第62-73页 |
| ·盲多用户检测基本理论 | 第62-63页 |
| ·最小输出能量(MOE)盲多用户检测 | 第63-66页 |
| ·恒模(CMA)盲多用户检测 | 第66-71页 |
| ·kalman 滤波盲多用户检测 | 第71-73页 |
| ·基于盲源分离的盲多用户检测 | 第73-78页 |
| ·DS-CDMA 系统和BSS 系统模型分析 | 第73-74页 |
| ·基于EASI 算法的信息码盲估计 | 第74-75页 |
| ·扩频序列盲估计 | 第75-76页 |
| ·仿真实验与分析 | 第76-78页 |
| ·基于MUSIC 算法的盲多用户检测 | 第78-87页 |
| ·子空间分解 | 第79-80页 |
| ·盲多用户检测 | 第80-82页 |
| ·待检测用户功率估计 | 第82-83页 |
| ·仿真实验与分析 | 第83-87页 |
| ·小结 | 第87-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·本文工作总结 | 第89-90页 |
| ·进一步研究展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 附录 硕士研究生期间研究成果及参与项目 | 第99-100页 |
