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乳腺癌基因芯片实验数据分析与挖掘

英汉缩略语名词对照第1-7页
中文摘要第7-9页
英文摘要第9-12页
前言第12-14页
第一部分 基因芯片及其数据分析概述第14-17页
 1 生物信息学与基因芯片简介第14页
 2 基因芯片原理简介第14-15页
 3 基因芯片实验结果的数据表达形式第15页
 4 数据预处理第15-17页
第二部分 显著性分析(Significant Analysis of Microarray, SAM)方法第17-22页
 1 置换检验(Permutation Test)方法简介第17-18页
 2 显著性分析(Significance Analysis of Microarray, SAM)方法第18-22页
第三部分 顶级评分基因对(Top-Scored Pair, TSP)方法第22-26页
 1 顶级评分基因对(Top-Scored Pair, TSP)方法简介第22页
 2 TSP 方法的计算过程第22-23页
 3 TSP 方法的编程实现第23-26页
第四部分 关联规则(Association Rule)方法第26-30页
 1 关联规则分析简介第26页
 2 将关联规则分析应用于基因芯片数据分析第26-27页
 3 产生基因表达变化数据第27页
 4 关联规则的Apriori 算法第27-30页
第五部分 协同过滤(Collaborative Filtering)方法第30-35页
 1 协同过滤方法简介第30页
 2 协同过滤计算步骤第30-32页
 3 将协同过滤方法应用于基因芯片数据分析第32-33页
 4 编程实现第33-35页
第六部分 数据分析结果第35-44页
 1 NCBI 数据库简介第35页
 2 数据来源与处理过程第35-36页
 3 结果分析第36-40页
 4 讨论与展望第40-44页
结论第44-45页
参考文献第45-47页
文献综述 基因芯片数据分析综述第47-52页
 参考文献第51-52页
致谢第52-53页
硕士期间发表的论文第53-54页

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