基于压缩感知理论的机械振动信号处理技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
符号说明 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9页 |
1.2 压缩感知理论及应用研究现状 | 第9-11页 |
1.3 机械故障诊断技术研究现状 | 第11-13页 |
1.4 论文内容安排、技术路线及创新点 | 第13-14页 |
1.4.1 论文内容安排 | 第13页 |
1.4.2 技术路线 | 第13页 |
1.4.3 创新点 | 第13-14页 |
第二章 压缩感知理论 | 第14-28页 |
2.1 信号空间和范数 | 第14-16页 |
2.2 压缩感知的数学模型 | 第16-19页 |
2.3 信号重构问题 | 第19-24页 |
2.3.1 稀疏信号重构 | 第19-20页 |
2.3.2 可压缩信号重构 | 第20-24页 |
2.3.3 含噪的情形 | 第24页 |
2.4 测量矩阵的构造 | 第24-25页 |
2.5 信号重构算法 | 第25-27页 |
2.5.1 贪婪算法 | 第25-26页 |
2.5.2 松弛法 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 齿轮振动信号的压缩感知测量与重构 | 第28-42页 |
3.1 齿轮常见故障形式 | 第28页 |
3.2 齿轮振动信号模型 | 第28-30页 |
3.3 齿轮振动信号HILBERT包络解调分析 | 第30-34页 |
3.3.1 Hilbert包络解调 | 第30-31页 |
3.3.2 齿轮振动信号Hilbert解调分析 | 第31-34页 |
3.4 齿轮振动信号压缩感知测量与重构 | 第34-41页 |
3.4.1 测量和重构模型 | 第34页 |
3.4.2 仿真信号实验 | 第34-37页 |
3.4.3 齿轮振动信号实验 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 振动信号频域随机压缩和故障诊断 | 第42-52页 |
4.1 压缩特征提取 | 第42-44页 |
4.1.1 压缩分类原理 | 第42页 |
4.1.2 振动信号频域随机压缩 | 第42-44页 |
4.2 基于频域随机压缩的稀疏表示诊断 | 第44-45页 |
4.3 齿轮故障诊断 | 第45-49页 |
4.4 轴承故障诊断 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 结论 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |