| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略语及英中对照表 | 第18-20页 |
| 符号及变量定义 | 第20-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第22-24页 |
| 1.1.1 认知雷达 | 第22-23页 |
| 1.1.2 MIMO雷达 | 第23-24页 |
| 1.1.3 压缩感知雷达 | 第24页 |
| 1.2 研究现状 | 第24-27页 |
| 1.3 本文主要工作与章节安排 | 第27-30页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第27-28页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 认知雷达系统中波形优化与参数估计 | 第30-52页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 认知雷达系统模型 | 第31-33页 |
| 2.3 雷达发射波形优化 | 第33-38页 |
| 2.4 两步法 | 第38-45页 |
| 2.4.1 不存在杂波干扰时的发射波形优化 | 第38-41页 |
| 2.4.2 存在杂波干扰时的发射波形优化 | 第41-44页 |
| 2.4.3 复杂度分析 | 第44页 |
| 2.4.4 目标散射系数估计的Cramer-Rao界 | 第44-45页 |
| 2.5 仿真结果 | 第45-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 多目标条件下的波形优化与参数估计 | 第52-70页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 多个扩展型目标的认知雷达系统模型 | 第52-54页 |
| 3.3 多个远距离间隔的TSC估计 | 第54-58页 |
| 3.3.1 基于KF的多个远距离间隔TSC估计算法 | 第54页 |
| 3.3.2 针对多个远距离间隔扩展型目标的波形优化 | 第54-58页 |
| 3.4 多个近距离间隔的TSC估计 | 第58-61页 |
| 3.4.1 基于KF的多个近距离间隔TSC估计算法 | 第58-59页 |
| 3.4.2 针对多个近距离间隔扩展型目标的波形优化 | 第59-61页 |
| 3.5 仿真结果 | 第61-68页 |
| 3.5.1 针对多个远距离间隔扩展型目标的波形优化 | 第63-66页 |
| 3.5.2 针对多个近距离间隔扩展型目标的波形优化 | 第66-68页 |
| 3.6 讨论 | 第68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 运动目标检测与波形优化 | 第70-98页 |
| 4.1 引言 | 第70-71页 |
| 4.2 基于多个运动平台的集中式MIMO雷达系统 | 第71-76页 |
| 4.3 运动目标检测 | 第76-79页 |
| 4.4 回波信号估计 | 第79-83页 |
| 4.4.1 目标不存在时的信号估计 | 第79-83页 |
| 4.4.2 目标存在时的信号估计 | 第83页 |
| 4.5 发射波形优化 | 第83-90页 |
| 4.5.1 波形优化问题描述 | 第84-86页 |
| 4.5.2 求解波形优化问题 | 第86-90页 |
| 4.6 仿真结果 | 第90-95页 |
| 4.6.1 已知目标和杂波参数时对波形优化的影响 | 第90-91页 |
| 4.6.2 估计得到目标和杂波参数时对波形优化的影响 | 第91页 |
| 4.6.3 与其它算法对比 | 第91-92页 |
| 4.6.4 与分布式MIMO雷达对比 | 第92-93页 |
| 4.6.5 与集中式MIMO雷达对比 | 第93-94页 |
| 4.6.6 不同参数的影响 | 第94-95页 |
| 4.7 本章小结 | 第95-98页 |
| 第五章 基于压缩感知的参数估计与波形优化 | 第98-116页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 针对多个扩展型目标的雷达系统稀疏模型 | 第99-104页 |
| 5.2.1 接收信号模型 | 第99-102页 |
| 5.2.2 基于压缩感知的稀疏系统模型 | 第102-104页 |
| 5.3 波形优化 | 第104-109页 |
| 5.3.1 互相干系数 | 第104-105页 |
| 5.3.2 波形优化 | 第105-109页 |
| 5.4 仿真结果 | 第109-114页 |
| 5.4.1 最小化互相干系数的波形优化 | 第109-112页 |
| 5.4.2 不同SNR条件下的扩展型目标估计 | 第112-113页 |
| 5.4.3 不同目标个数条件下的扩展型目标估计 | 第113页 |
| 5.4.4 不同测量次数条件下的扩展型目标估计 | 第113-114页 |
| 5.5 讨论 | 第114-115页 |
| 5.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 基于压缩感知的目标定位与多天线位置优化 | 第116-136页 |
| 6.1 引言 | 第116-117页 |
| 6.2 分布式MIMO雷达系统模型 | 第117-119页 |
| 6.3 基于压缩感知的多目标定位 | 第119-121页 |
| 6.4 分布式MIMO雷达天线位置优化 | 第121-125页 |
| 6.5 互相干系数的统计分析 | 第125-130页 |
| 6.5.1 互相干系数概率分布 | 第125-127页 |
| 6.5.2 互相干系数极限分析 | 第127-130页 |
| 6.6 仿真结果 | 第130-134页 |
| 6.6.1 算法6.1分析 | 第130-132页 |
| 6.6.2 多目标定位性能分析 | 第132-134页 |
| 6.7 本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 全文总结 | 第136-140页 |
| 7.1 完成的工作 | 第136-137页 |
| 7.2 主要创新点 | 第137页 |
| 7.3 研究展望 | 第137-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-158页 |
| 附录A 时延与多普勒频率表达式 | 第158-160页 |
| 作者攻读博士学位期间的科研成果与项目 | 第160-162页 |
