| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容与研究方法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 冷链物流相关理论及算法概述 | 第19-29页 |
| 2.1 冷链物流配送问题概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 冷链物流定义 | 第19页 |
| 2.1.2 冷链物流的特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 冷链物流配送问题定义及分类 | 第20-21页 |
| 2.1.4 冷链物流配送问题基本优化模型 | 第21-22页 |
| 2.2 冷链物流配送问题相关理论及优化算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 冷链物流配送问题相关理论方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 优化算法 | 第23-26页 |
| 2.3 人工蜂群遗传算法求解VRPTW问题的可行性分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 遗传算法性能分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 人工蜂群算法性能分析 | 第27-28页 |
| 2.3.3 可行性分析 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 冷链物流配送多目标动态优化模型构建 | 第29-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 冷链物流配送多目标动态优化模型描述 | 第29-38页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 参数说明 | 第30-31页 |
| 3.2.3 冷链物流配送成本分析 | 第31-36页 |
| 3.2.4 模型优化目标 | 第36-38页 |
| 3.3 冷链物流配送多目标动态优化模型构建 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 人工蜂群遗传算法设计与性能分析 | 第41-53页 |
| 4.1 算法基本思想 | 第41页 |
| 4.2 遗传算法在VRP问题中的应用 | 第41-43页 |
| 4.3 人工蜂群算法在VRP问题中的应用 | 第43-45页 |
| 4.4 人工蜂群遗传算法设计 | 第45-48页 |
| 4.4.1 算法参数设置规则 | 第45-46页 |
| 4.4.2 算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第47-48页 |
| 4.5 人工蜂群遗传算法性能分析 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 算例设计与分析 | 第53-62页 |
| 5.1 基本情况介绍 | 第53-54页 |
| 5.2 算例求解 | 第54-61页 |
| 5.2.1 参数设定 | 第54-56页 |
| 5.2.2 模型求解与分析 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文总结 | 第62页 |
| 6.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录A | 第67-75页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得/的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |