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基于遗传算法的配电网孤岛划分方法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16-18页
第二章 分布式电源的分类及其对配电网的影响第18-28页
    2.1 分布式电源的分类第18-22页
    2.2 分布式电源对配电网的影响第22-24页
        2.2.1 对配电网设计规划的影响第22页
        2.2.2 对电能质量的影响第22-23页
        2.2.3 对网络损耗的影响第23-24页
        2.2.4 对继电保护的影响第24页
        2.2.5 对故障恢复的影响第24页
    2.3 分布式电源发展现状和展望第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 含分布式电源配电网的孤岛划分模型第28-34页
    3.1 拓扑结构第28-31页
        3.1.1 图论相关概念第28-29页
        3.1.2 配电网拓扑抽象第29-31页
    3.2 目标函数第31-33页
    3.3 约束条件第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于云自适应遗传算法的孤岛划分方法第34-48页
    4.1 算法基本理论第34-41页
        4.1.1 遗传算法第34-35页
        4.1.2 云理论第35-38页
        4.1.3 云自适应遗传算法第38-41页
    4.2 算法流程第41-44页
    4.3 算例分析第44-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 基于改进量子遗传算法的孤岛划分方法第48-58页
    5.1 算法基本理论第48-52页
        5.1.1 量子计算的基本概念第48-51页
        5.1.2 改进量子遗传算法第51-52页
    5.2 算法流程第52-55页
    5.3 算例分析第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-66页
附录A PG&E69节点系统各节点负荷量第66-68页
致谢第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
学位论文评阅及答辩情况表第71页

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