| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微网研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3 主动配电网研究现状 | 第19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 配电网与微网的调度架构 | 第21-27页 |
| 2.1 电力系统调度 | 第21页 |
| 2.2 微网优化调度 | 第21-24页 |
| 2.2.1 微网调度策略 | 第21-22页 |
| 2.2.2 微网协调控制 | 第22-24页 |
| 2.3 配电网与微网的协调调度架构 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于模型预测控制的微网有功优化调度 | 第27-51页 |
| 3.1 微网内微源的特性分析及建模 | 第27-32页 |
| 3.1.1 风力发电机组 | 第27-28页 |
| 3.1.2 光伏发电系统 | 第28-29页 |
| 3.1.3 微型燃气轮机 | 第29-30页 |
| 3.1.4 燃料电池 | 第30-31页 |
| 3.1.5 蓄电池 | 第31-32页 |
| 3.2 状态空间模型预测控制 | 第32-36页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 滚动优化 | 第34-35页 |
| 3.2.3 反馈校正 | 第35-36页 |
| 3.2.4 算法分析 | 第36页 |
| 3.3 基于模型预测控制的微网优化调度 | 第36-43页 |
| 3.3.1 微网优化调度策略 | 第37-38页 |
| 3.3.2 微网日前经济调度 | 第38-41页 |
| 3.3.3 基于模型预测控制的微网日内滚动优化调度 | 第41-43页 |
| 3.4 算例分析 | 第43-49页 |
| 3.4.1 算例简介 | 第43-46页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 含微网的配电网协调优化调度 | 第51-69页 |
| 4.1 含微网的配电网协调优化调度策略 | 第51-55页 |
| 4.1.1 分布式电源及储能对配电网的影响 | 第51-54页 |
| 4.1.2 协调优化调度策略 | 第54-55页 |
| 4.2 优化调度模型 | 第55-57页 |
| 4.3 模型求解 | 第57-64页 |
| 4.3.1 配电网潮流计算概述 | 第57页 |
| 4.3.2 配电网拓扑分析 | 第57-60页 |
| 4.3.3 改进的支路电流前推回代法 | 第60-63页 |
| 4.3.4 最优潮流求解算法 | 第63-64页 |
| 4.4 算例分析 | 第64-68页 |
| 4.4.1 算例简介 | 第64-65页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A | 第75-77页 |
| 附录B | 第77-79页 |
| 附录C | 第79-81页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |