摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1. 绪论 | 第12-20页 |
1.1. 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2. 科学数据管理研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1. 科学数据管理系统 | 第14-17页 |
1.2.2. 科学数据访问服务 | 第17-18页 |
1.3. 研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
2. ARRAY数据模型 | 第20-32页 |
2.1. ARRAY数据模型 | 第20-21页 |
2.2. ARRAY存储 | 第21-26页 |
2.2.1. 分块策略 | 第22-23页 |
2.2.2. 分块中的单元组织 | 第23-24页 |
2.2.3. 单元到分块的映射 | 第24-26页 |
2.3. ARRAY查询语言 | 第26-32页 |
2.3.1. RasQL | 第26-27页 |
2.3.2. AQL | 第27页 |
2.3.3. AML | 第27-28页 |
2.3.4. RAM查询语言 | 第28-29页 |
2.3.5. SciQL | 第29-30页 |
2.3.6. MapReduce式查询语言 | 第30-32页 |
3. 极区空间物理数据 | 第32-35页 |
3.1. 极区空间物理简介 | 第32页 |
3.2. 极区空间物理数据的类型与特点 | 第32-34页 |
3.3. 极区空间物理数据的管理需求 | 第34-35页 |
4. 海量极区空间物理数据的组织与服务框架设计 | 第35-51页 |
4.1. 极区空间物理数据的组织模式 | 第35-41页 |
4.1.1. 一维极区空间物理数据的组织模式 | 第35-38页 |
4.1.2. 二维极区空间物理数据的组织模式 | 第38-39页 |
4.1.3. 三维极区空间物理数据的组织模式 | 第39-41页 |
4.2. 极区空间物理数据模型ARRAYPLUS | 第41-43页 |
4.3. ARRAY数据库RASDAMAN | 第43-45页 |
4.3.1. Rasdaman的架构 | 第43-45页 |
4.3.2. Rasdaman的数据结构 | 第45页 |
4.4. 基于RASDAMAN的海量极区空间物理数据组织与服务框架设计 | 第45-51页 |
4.4.1. 基于Rasdaman实现ArrayPlus数据模型 | 第46-47页 |
4.4.2. 原位处理功能设计 | 第47-48页 |
4.4.3. 分布式调度器设计 | 第48-49页 |
4.4.4. 数据服务设计 | 第49页 |
4.4.5. 海量极区空间物理数据组织与服务的整体框架 | 第49-51页 |
5. 海量极区空间物理数据的组织与服务原型系统实现 | 第51-69页 |
5.1. 开发环境 | 第51页 |
5.2. 原型系统介绍 | 第51-54页 |
5.3. AURORA VAULT实现 | 第54-56页 |
5.4. 分布式调度器实现 | 第56-62页 |
5.4.1. 数据分发器的实现 | 第57-58页 |
5.4.2. 请求处理器的实现 | 第58-61页 |
5.4.3. 数据封装器的实现 | 第61-62页 |
5.5. 服务模块实现 | 第62-69页 |
5.5.1. 数据导入 | 第62-63页 |
5.5.2. 基于元数据的查询 | 第63-64页 |
5.5.3. 基本数据统计分析 | 第64-65页 |
5.5.4. 极光图像处理 | 第65-69页 |
6. 主流数据管理方案查询实验对比与分析 | 第69-89页 |
6.1. 实验环境与数据 | 第69-71页 |
6.1.1. 实验环境 | 第69-70页 |
6.1.2. 实验数据 | 第70-71页 |
6.2. 极区空间物理数据查询实验 | 第71-85页 |
6.2.1. 地磁数据查询实验 | 第71-75页 |
6.2.2. 极光数据查询实验 | 第75-78页 |
6.2.3. 宇宙噪声数据查询实验 | 第78-85页 |
6.3. 实验结果与比较分析 | 第85-89页 |
6.3.1. 实验结果 | 第86-87页 |
6.3.2. 比较分析 | 第87-89页 |
7. 总结与展望 | 第89-91页 |
7.1. 总结 | 第89-90页 |
7.2. 展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第97页 |