基于CBR的决策支持在电子政务中的应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 前言 | 第9-12页 |
1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-12页 |
1.3.1 研究目标 | 第10页 |
1.3.2 本文工作 | 第10-11页 |
1.3.3 论文组织 | 第11-12页 |
2 相关研究 | 第12-24页 |
2.1 我国电子政务发展现状 | 第12-13页 |
2.2 决策支持系统 | 第13-16页 |
2.2.1 决策支持系统的基本概念 | 第13-14页 |
2.2.2 决策支持系统的产生与发展 | 第14-15页 |
2.2.3 决策支持系统的应用 | 第15-16页 |
2.3 基于案例的推理 | 第16-21页 |
2.3.1 CBR基本概念 | 第16-17页 |
2.3.2 CBR实现原理 | 第17-18页 |
2.3.3 CBR的推理技术 | 第18-21页 |
2.4 本体 | 第21-23页 |
2.4.1 本体概述 | 第21-22页 |
2.4.2 本体的特点及分类 | 第22页 |
2.4.3 本体与CBR的结合 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
3 电子政务领域本体构建 | 第24-32页 |
3.1 领域本体构建方法 | 第24-25页 |
3.2 电子政务领域特点 | 第25-26页 |
3.3 电子政务领域的本体构建 | 第26-31页 |
3.3.1 电子政务领域本体构建的方法 | 第26-27页 |
3.3.2 本体编辑工具 | 第27-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
4 案例推理关键技术 | 第32-39页 |
4.1 基于本体的案例表示 | 第32-34页 |
4.1.1 基于本体的案例表示的优势 | 第32页 |
4.1.2 案例结构定义 | 第32-34页 |
4.1.3 案例实例定义 | 第34页 |
4.2 基于本体的案例检索 | 第34-38页 |
4.2.1 案例检索策略 | 第34-35页 |
4.2.2 聚类算法的使用 | 第35-37页 |
4.2.3 案例查询网上的综合本体相似度算法 | 第37-38页 |
4.3 本章小结 | 第38-39页 |
5 电子政务领域系统设计与实现 | 第39-50页 |
5.1 系统分析 | 第39-42页 |
5.1.1 主要流程设计 | 第40-42页 |
5.1.2 功能模块分析 | 第42页 |
5.2 开发平台及工具简介 | 第42-43页 |
5.3 系统主要功能界面 | 第43-46页 |
5.4 系统性能测试 | 第46-49页 |
5.4.1 白盒测试 | 第46-47页 |
5.4.2 黑盒测试 | 第47-48页 |
5.4.3 性能测试 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
6 结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 工作总结 | 第50页 |
6.2 研究展望 | 第50-52页 |
7 参考文献 | 第52-58页 |
8 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第58-59页 |
9 致谢 | 第59页 |