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人脸检测及其DSP实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
图列第9-10页
表列第10-11页
符号说明第11-13页
第1章 绪论第13-19页
   ·引言第13-14页
   ·人脸检测的研究目的和意义第14-17页
   ·课题主要研究内容第17页
   ·论文结构第17-19页
第2章 人脸检测算法第19-31页
   ·人脸检测算法介绍第19-22页
     ·基于知识的方法第19-20页
     ·基于特征的方法第20-21页
     ·基于表象的方法第21-22页
   ·AdaBoost方法第22-26页
     ·Boosting算法第22-23页
     ·AdaBoost算法原理第23-26页
     ·AdaBoost算法在人脸检测中的应用第26页
   ·矩形特征和积分图第26-29页
     ·Haar特征第26-28页
     ·积分图第28-29页
   ·分类器和级联第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 人脸检测系统整体设计第31-45页
   ·人脸检测系统框架第31-33页
   ·系统各模块结构及其功能第33-39页
     ·DSP子系统第33-35页
     ·视频处理子系统第35-38页
     ·相关外设第38-39页
   ·集成开发环境CCS第39-44页
     ·编程及调试第39-42页
     ·嵌入式实时操作系统DSP/BIOS第42-43页
     ·实时数据交换第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 人脸检测系统的开发及其实现第45-57页
   ·人脸检测软件开发流程第45-47页
   ·算法原型和算法改进第47-51页
     ·开源计算机视觉库OpenCV第47-49页
     ·搜索窗口的优化第49-51页
     ·扫描步长的优化第51页
   ·程序代码的移植、优化第51-54页
     ·浮点和定点第51-52页
     ·基于DSP的代码优化第52-54页
   ·实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-61页
附录1第61-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第63页

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