人脸检测及其DSP实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
图列 | 第9-10页 |
表列 | 第10-11页 |
符号说明 | 第11-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·引言 | 第13-14页 |
·人脸检测的研究目的和意义 | 第14-17页 |
·课题主要研究内容 | 第17页 |
·论文结构 | 第17-19页 |
第2章 人脸检测算法 | 第19-31页 |
·人脸检测算法介绍 | 第19-22页 |
·基于知识的方法 | 第19-20页 |
·基于特征的方法 | 第20-21页 |
·基于表象的方法 | 第21-22页 |
·AdaBoost方法 | 第22-26页 |
·Boosting算法 | 第22-23页 |
·AdaBoost算法原理 | 第23-26页 |
·AdaBoost算法在人脸检测中的应用 | 第26页 |
·矩形特征和积分图 | 第26-29页 |
·Haar特征 | 第26-28页 |
·积分图 | 第28-29页 |
·分类器和级联 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 人脸检测系统整体设计 | 第31-45页 |
·人脸检测系统框架 | 第31-33页 |
·系统各模块结构及其功能 | 第33-39页 |
·DSP子系统 | 第33-35页 |
·视频处理子系统 | 第35-38页 |
·相关外设 | 第38-39页 |
·集成开发环境CCS | 第39-44页 |
·编程及调试 | 第39-42页 |
·嵌入式实时操作系统DSP/BIOS | 第42-43页 |
·实时数据交换 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 人脸检测系统的开发及其实现 | 第45-57页 |
·人脸检测软件开发流程 | 第45-47页 |
·算法原型和算法改进 | 第47-51页 |
·开源计算机视觉库OpenCV | 第47-49页 |
·搜索窗口的优化 | 第49-51页 |
·扫描步长的优化 | 第51页 |
·程序代码的移植、优化 | 第51-54页 |
·浮点和定点 | 第51-52页 |
·基于DSP的代码优化 | 第52-54页 |
·实验结果分析 | 第54-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录1 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第63页 |