| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 生产调度问题概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 调度问题的定义与描述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 生产调度问题的分类 | 第13-14页 |
| 1.2.3 流水车间调度问题 | 第14-15页 |
| 1.3 生产调度方法 | 第15-21页 |
| 1.3.1 基于运筹学的方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 启发式规则调度 | 第16-17页 |
| 1.3.3 智能优化方法 | 第17-19页 |
| 1.3.4 分枝定界算法 | 第19-21页 |
| 1.4 相关调度问题研究现状 | 第21-24页 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 带有释放时间的流水车间调度问题研究 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 符号定义与混合整数规划模型 | 第26-28页 |
| 2.3 DLDT启发式 | 第28-29页 |
| 2.4 分枝策略 | 第29-30页 |
| 2.5 最大送达时间问题的分枝定界算法 | 第30-34页 |
| 2.6 数值仿真实验 | 第34-39页 |
| 2.6.1 与CPLEX软件的比较 | 第34-38页 |
| 2.6.2 算法在卫星生产中的仿真研究 | 第38-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 阻塞流水车间调度问题研究 | 第40-48页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 符号定义 | 第40-41页 |
| 3.3 LDT启发式 | 第41-42页 |
| 3.4 机器带有阻塞的D_(max)问题的分枝定界算法 | 第42-45页 |
| 3.5 数值仿真实验 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 带有学习效应的动态流水车间调度问题研究 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 符号定义 | 第48-49页 |
| 4.3 SPTA-A启发式 | 第49-51页 |
| 4.4 分枝策略 | 第51页 |
| 4.5 完工时间和问题的分枝定界算法 | 第51-58页 |
| 4.6 数值仿真实验 | 第58-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的主要成果 | 第74页 |