| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 资源受限Web服务及其应用研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 软件自适应部署研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 资源受限Web服务应用的自适应部署研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17页 |
| 1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基础理论 | 第18-26页 |
| 2.1 资源受限Web服务 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Web服务 | 第18-20页 |
| 2.1.2 资源受限Web服务及其分类 | 第20-22页 |
| 2.2 资源受限Web服务部署技术 | 第22-23页 |
| 2.2.1 Web服务在PC机上的部署技术 | 第22页 |
| 2.2.2 Web服务在移动设备上的部署技术 | 第22-23页 |
| 2.3 Agent技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 Agent概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 轻量级嵌入式Agent | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 资源受限Web服务应用的自适应部署框架研究 | 第26-45页 |
| 3.1 资源受限Web服务应用的自适应部署框架 | 第26-32页 |
| 3.1.1 主要模块描述 | 第26-30页 |
| 3.1.2 模块间的交互顺序图 | 第30-32页 |
| 3.2 资源感知方法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 CPU信息感知方法 | 第32页 |
| 3.2.2 电池电量感知方法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 内存容量感知方法 | 第33页 |
| 3.2.4 网络状态感知方法 | 第33-34页 |
| 3.3 资源受限Web服务应用划分算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第34-37页 |
| 3.3.2 参数获取 | 第37-40页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第40-41页 |
| 3.4 资源受限Web服务应用的自适应部署算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 自适应部署过程 | 第41-42页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 资源受限Web服务应用的自适应部署框架实现 | 第45-61页 |
| 4.1 资源感知模块的实现 | 第45-49页 |
| 4.2 初始化模块的实现 | 第49-51页 |
| 4.3 服务调度器的实现 | 第51-54页 |
| 4.4 基于Agent的分析器实现 | 第54-56页 |
| 4.5 基于Agent的规划器实现 | 第56-59页 |
| 4.6 基于Agent的部署器实现 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 应用案例 | 第61-69页 |
| 5.1 案例描述 | 第61页 |
| 5.2 案例分析 | 第61-68页 |
| 5.2.1 资源受限Web服务的构建 | 第61-65页 |
| 5.2.2 系统的自适应部署调整 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 6.1 论文总结 | 第69页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
