基于地理信息的内容定向广告投放算法及性能研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题背景 | 第12-18页 |
| ·网络广告 | 第12-15页 |
| ·定向网络广告研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19-21页 |
| ·符合市场需求的广告方式 | 第20页 |
| ·尊重隐私的广告方式 | 第20-21页 |
| ·本文的贡献和创新点 | 第21页 |
| ·本文的组织方式 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 相关工作 | 第23-29页 |
| ·地理信息检索相关工作 | 第23-25页 |
| ·地理位置相关性 | 第23页 |
| ·地理信息抽取 | 第23-24页 |
| ·地理范围分配 | 第24-25页 |
| ·内容定向广告相关工作 | 第25-27页 |
| ·关键词的提取与修改 | 第25-26页 |
| ·关键词歧义性处理 | 第26页 |
| ·文本匹配策略 | 第26-27页 |
| ·现有工作的不足与改进思路 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 广告投放的系统模型及算法结构 | 第29-36页 |
| ·广告投放的系统模型 | 第29-32页 |
| ·基于地理信息内容定向广告投放算法的结构 | 第32-35页 |
| ·算法结构简单描述 | 第32-33页 |
| ·算法流程图 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于地理信息的内容定向广告投放算法 | 第36-48页 |
| ·地理相似度的计算 | 第36-41页 |
| ·网页主题与地理信息的相关度 | 第36-37页 |
| ·地理位置的抽取 | 第37-38页 |
| ·地理范围的分配 | 第38-40页 |
| ·地理位置间相似度计算 | 第40-41页 |
| ·基于扩展的文本相似度计算 | 第41-46页 |
| ·向量空间模型 | 第41-43页 |
| ·关键词语义扩展 | 第43-46页 |
| ·网页与广告的匹配 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于海量数据的广告投放性能优化 | 第48-56页 |
| ·广告投放性能优化的两个过滤模型 | 第48-50页 |
| ·网页文本聚类及查询过滤 | 第50-53页 |
| ·基于R树的广告地理范围筛选 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第56-64页 |
| ·实验目的及评价指标 | 第56页 |
| ·地理识别能力检测实验 | 第56-59页 |
| ·抽取地理信息的效果 | 第57页 |
| ·抽取地理信息的召回率和准确率 | 第57-59页 |
| ·算法匹配结果比较实验 | 第59-60页 |
| ·广告投放的检索性能比较实验 | 第60-62页 |
| ·实验数据 | 第60页 |
| ·实验性能比较 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·不足和展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
