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基于人脸识别学生宿舍管理系统设计

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 课题研究内容第13-17页
第二章 系统的开发技术第17-24页
    2.1 人脸识别原理第17-18页
    2.2 ASM技术简述第18页
    2.3 OpenCV技术介绍第18页
    2.4 SVM建模技术概述第18页
    2.5 信息数字图形化第18-19页
    2.6 设备运行可视化第19-20页
    2.7 系统开发语言和架构第20-22页
    2.8 系统数据库第22-23页
    2.9 本章小结第23-24页
第三章 人脸识别学生宿舍管理系统分析第24-29页
    3.1 系统需求分析第24-26页
        3.1.1 人脸管理需求分析第24-25页
        3.1.2 安全防护需求分析第25页
        3.1.3 统计报表需求分析第25页
        3.1.4 系统设置需求分析第25-26页
    3.2 可行性分析第26-28页
        3.2.1 技术可行性分析第27页
        3.2.2 经济可行性分析第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 人脸识别学生宿舍管理系统设计第29-48页
    4.1 系统设计原则第29-30页
    4.2 系统总体框架设计第30-32页
    4.3 系统功能模块设计第32-33页
    4.4 人脸识别算法设计第33-34页
    4.5 系统人脸识别技术路线设计第34-36页
    4.6 系统权限及安全设计第36-40页
    4.7 系统数据库设计第40-47页
    4.8 本章小结第47-48页
第五章 人脸识别学生宿舍管理系统的实现第48-57页
    5.1 人脸识别宿舍管理系统流程第48页
    5.2 人脸识别宿舍管理系统实现第48-54页
        5.2.1 人脸识别宿舍管理系统首页第50页
        5.2.2 人脸识别宿舍管理系统注册采集第50-52页
        5.2.3 人脸识别宿舍管理系统组织机构管理第52-53页
        5.2.4 人脸识别宿舍管理系统考勤管理第53-54页
        5.2.5 人脸识别宿舍管理系统系统设置第54页
    5.3 人脸识别宿舍管理系统部署介绍第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 人脸识别学生宿舍管理系统测试第57-63页
    6.1 系统测试第57-58页
    6.2 测试方针第58-60页
    6.3 功能测试第60-61页
        6.3.1 人脸检测第60-61页
        6.3.2 人脸识别第61页
    6.4 系统测试结果第61-62页
    6.5 本章小结第62-63页
第七章 总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录第68-73页

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