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自由基聚合反应过程动态分子量分布的并行计算方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
插图清单第10-11页
附表清单第11-12页
符号清单第12-13页
目录第13-16页
第1章 绪论第16-24页
   ·自由基聚合反应产品分子量分布计算的研究背景第16-19页
     ·自由基聚合反应机理与建模第16-18页
     ·自由基聚合反应聚合物产品分子量分布计算第18-19页
   ·并行计算综述第19-22页
     ·并行计算基本概念第19页
     ·并行计算理论研究的发展和现状第19-20页
     ·并行计算平台体系的发展和现状第20-22页
   ·研究内容与意义第22-24页
第2章 自由基聚合反应建模与聚合物产品分子量分布计算第24-42页
   ·引言第24页
   ·自由基聚合反应模型第24-31页
     ·模型假设第24-25页
     ·自由基聚合反应机理第25页
     ·反应物料平衡方程第25-28页
     ·模型分解第28-31页
   ·分子量分布计算的变量解耦序贯法第31-40页
     ·分子量分布定义第31-32页
     ·变量解耦序贯法第32-36页
     ·变步长变量解耦序贯法第36-40页
   ·本章小结第40-42页
第3章 分子量分布的并行计算方法第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·变量解耦序贯法时间复杂度分析第43-45页
     ·定步长变量解耦序贯法第43页
     ·变步长变量解耦序贯法第43-45页
   ·变量解耦序贯法并行性分析第45-53页
     ·并行算法概念定义第45-46页
     ·细粒度并行分析第46-48页
     ·粗粒度并行分析第48-53页
   ·并行变量解耦序贯法第53-56页
   ·变步长并行变量解耦序贯法第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 基于多核处理器计算平台的并行变量解耦序贯法第58-74页
   ·引言第58-59页
   ·Pthread编程模型第59-62页
     ·Pthread介绍第59-60页
     ·Pthread使用示例第60-62页
   ·基于多核处理器平台的方法实现第62-67页
     ·并行方法呈现形式第62页
     ·定步长并行变量解耦序贯法实现第62-65页
     ·变步长并行变量解耦序贯法实现第65-67页
   ·仿真结果及分析第67-72页
     ·仿真实验设计第67-68页
     ·结果及分析第68-72页
   ·本章小结第72-74页
第5章 基于GPU并行计算平台的并行变量解耦序贯法第74-92页
   ·引言第74页
   ·图形处理器GPU介绍第74-77页
   ·CUDA统一计算架构第77-82页
     ·CUDA介绍第77-78页
     ·CUDA编程模型第78-82页
   ·基于GPU并行计算平台的方法实现第82-88页
     ·并行方法呈现形式第82-83页
     ·定步长并行变量解耦序贯法实现第83-86页
     ·变步长并行变量解耦序贯法实现第86-88页
   ·仿真结果及分析第88-91页
     ·仿真实验设计第88-89页
     ·结果及分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第6章 研究总结与展望第92-94页
   ·本文研究总结第92-93页
   ·研究展望第93-94页
参考文献第94-97页

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