| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·全局社区发现 | 第12-13页 |
| ·局部社区发现 | 第13页 |
| ·社区发现算法存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容与主要工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 社区发现的相关知识 | 第17-25页 |
| ·社区结构定义 | 第17-18页 |
| ·社区结构中的介数 | 第18-20页 |
| ·社区发现经典数据集 | 第20页 |
| ·社区发现经典算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 传播过程中信号缺失的凝聚式聚类社区发现算法 | 第25-37页 |
| ·算法中的度量方法 | 第25-28页 |
| ·信号传递过程 | 第25-26页 |
| ·信号传递中信号缺失度量 | 第26-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-28页 |
| ·模块度 | 第28页 |
| ·基于信号缺失的凝聚式聚类社区发现算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-35页 |
| ·实验标准 | 第29-30页 |
| ·基本人工数据集的实验结果 | 第30-31页 |
| ·基于基准数据集的实验结果 | 第31-35页 |
| ·算法的比较分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于桥和模块度的分裂式聚类社区发现算法 | 第37-45页 |
| ·算法中的度量方法 | 第37-40页 |
| ·局部目录信息—桥 | 第37-39页 |
| ·最小连通分量 | 第39页 |
| ·模块度增量 | 第39-40页 |
| ·基于桥与模块度增量结合的分裂式聚类社区发现算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·不同边介数量化方法的分裂速度对比实验 | 第41-42页 |
| ·基于基准数据集的实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 个人简况及联系方式 | 第55-57页 |
| 承诺书 | 第57-59页 |