摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-20页 |
第一章 绪论 | 第20-40页 |
·课题研究背景及意义 | 第20-25页 |
·转基因技术的现状与发展 | 第20-23页 |
·转基因技术发展带来的问题 | 第23-25页 |
·转基因的主要鉴别方法及存在的问题 | 第25-29页 |
·主要鉴别方法 | 第25-28页 |
·现有方法存在的问题 | 第28-29页 |
·太赫兹光谱检测转基因生物的可行性 | 第29-31页 |
·太赫兹波原理 | 第29页 |
·太赫兹光谱检测转基因生物的可行性 | 第29-31页 |
·光谱检测转基因产品的国内外研究现状 | 第31-33页 |
·国内外研究的不足及借鉴之处 | 第33-34页 |
·存在的不足 | 第33-34页 |
·借鉴之处 | 第34页 |
·课题研究对象、目的、内容、创新点及技术路线 | 第34-38页 |
·课题研究对象 | 第34-35页 |
·课题研究目的 | 第35-36页 |
·研究的内容 | 第36-37页 |
·本文的创新点 | 第37页 |
·课题技术路线 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第二章 太赫兹时域光谱系统及实验技术 | 第40-64页 |
·太赫兹概述 | 第40-42页 |
·太赫兹空隙 | 第40-41页 |
·太赫兹电磁波的性质 | 第41-42页 |
·太赫兹的产生和探测 | 第42-53页 |
·宽频带的THz辐射源 | 第43-49页 |
·THz电磁波的探测 | 第49-53页 |
·太赫兹时域光谱技术 | 第53-59页 |
·太赫兹时域光谱技术的特点 | 第53-54页 |
·THz-TDS实验系统 | 第54-56页 |
·THz-TDS系统光学常数的提取 | 第56-59页 |
·THz-TDS实验技术 | 第59-62页 |
·样品制备技术 | 第59-60页 |
·透射型THz-TDS系统的实验过程 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第三章 基于自适应仿射传播聚类的转基因棉花品种的鉴定方法研究 | 第64-92页 |
·引言 | 第64页 |
·支持向量机的基本知识 | 第64-71页 |
·支持向量分类机 | 第65-70页 |
·SVM参数的优化 | 第70-71页 |
·自适应仿射传播聚类算法 | 第71-79页 |
·仿射传播聚类算法 | 第71-75页 |
·自适应仿射传播聚类算法 | 第75-79页 |
·基于自适应仿射传播聚类算法的支持向量机 | 第79-81页 |
·基于自适应仿射传播聚类的转基因棉花品种的鉴定 | 第81-89页 |
·样品简介、来源及预处理 | 第83页 |
·转基因棉花的太赫兹特征光谱 | 第83-84页 |
·识别模型的建立 | 第84-86页 |
·待测样品的鉴定 | 第86-89页 |
·小结 | 第89-92页 |
第四章 基于超香肠形神经元网络的转基因物质的辨别方法研究 | 第92-114页 |
·引言 | 第92页 |
·仿生模式识别的相关理论 | 第92-103页 |
·传统模式识别方法的不足 | 第92-94页 |
·仿生模式识别的数学理论 | 第94-95页 |
·单权值神经元网络 | 第95-96页 |
·超香肠神经元网络的实现 | 第96-102页 |
·仿生模式识别的应用 | 第102-103页 |
·基于超香肠神经元网络的转基因物质的辨别 | 第103-113页 |
·样品简介、来源及预处理 | 第103页 |
·转基因物质的太赫兹特征光谱 | 第103-104页 |
·转基因物质的光谱特征提取 | 第104-109页 |
·超香肠神经元网络辨别模型的建立 | 第109-110页 |
·基于超香肠神经元网络的转基因物质的辨别 | 第110-112页 |
·结果与讨论 | 第112-113页 |
·本章小结 | 第113-114页 |
第五章 基于共振劈裂环的转基因物质的识别方法研究 | 第114-138页 |
·引言 | 第114页 |
·SRR材料和它的电磁性质研究现状 | 第114-124页 |
·SRR材料在THz领域的研究现状 | 第115-122页 |
·共振劈裂环(SRR)等效负磁导率媒质 | 第122-124页 |
·SRR实验样本的制备 | 第124-126页 |
·基于SRR的太赫兹响应峰的转基因物质识别 | 第126-136页 |
·SRR开口环在THz波段的透射谱 | 第127-128页 |
·样品简介、来源及预处理 | 第128页 |
·转基因甜菜及其亲本的太赫兹特征光谱 | 第128-129页 |
·转基因生物液体膜对SRR样品THz透射谱的调制 | 第129-132页 |
·误差分析 | 第132-133页 |
·结果分析与讨论 | 第133-136页 |
·本章小结 | 第136-138页 |
第六章 结论与展望 | 第138-140页 |
·主要研究结论 | 第138-139页 |
·进一步研究展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-156页 |
致谢 | 第156-158页 |
作者简介 | 第158-159页 |