基于超声导波的功能梯度结构材料特性反演确定
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1.绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第11-17页 |
| ·功能梯度材料的概念 | 第11页 |
| ·功能梯度材料的应用与制备 | 第11-13页 |
| ·功能梯度材料研究意义 | 第13-15页 |
| ·超声导波及其特点 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·FGM的制备 | 第17页 |
| ·FGM力学问题计算与分析 | 第17-18页 |
| ·FGM材料特性检测 | 第18-20页 |
| ·本文工作 | 第20-22页 |
| 2.具有初应力的多层板结构中导波的频散特性 | 第22-34页 |
| ·基本方程与求解 | 第22-26页 |
| ·数值计算与分析 | 第26-33页 |
| ·方法的收敛性 | 第26-28页 |
| ·初应力对Lamb波的影响 | 第28-31页 |
| ·初应力对SH波的影响 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 3.FGM板材料体积分布方式分类 | 第34-42页 |
| ·问题的论述 | 第34-35页 |
| ·数据样本的采集 | 第35-36页 |
| ·神经网络分类 | 第36-37页 |
| ·训练样本的确定 | 第36-37页 |
| ·网络结构的选择 | 第37页 |
| ·聚类结果 | 第37页 |
| ·神经网络对噪声信号的分类 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-42页 |
| 4.FGM板材料特性反演 | 第42-58页 |
| ·神经网络反演 | 第42-44页 |
| ·神经网络程序设计 | 第42页 |
| ·数值结果 | 第42-44页 |
| ·自适应神经模糊网络反演 | 第44-53页 |
| ·模糊逻辑的创立 | 第44页 |
| ·模糊逻辑与神经网络 | 第44-48页 |
| ·自适应神经模糊系统 | 第48-53页 |
| ·自适应神经模糊推理系统的生成和训练 | 第49-52页 |
| ·自适应神经模糊推理系统的训练结果与检测结果 | 第52-53页 |
| ·反演系统对噪声的适应性比较 | 第53-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 5.结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
